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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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融合位置信息的卷積門控網絡實現與應用[其他][其他]

基于方面的情感分析（AspectBased Sentiment Analysis）通常使用長短期記憶網絡和注意力機制方法，這兩種模型結構復雜，運行時間長?，F有的卷積神經網絡結構簡單，具有代表性的是GCAE（Gated Convolutional Networks with Aspect Embedding）模型。但其由于未充分地利用詞語的順序信息，不能準確快速地關注到關鍵詞。因此提出了一種融合位置信息的卷積門控網絡方法。采用SemEval數據集進行實驗，并與采用GCAE模型的實驗結果進行對比，結果表明，所提模型迭代一次約用時5.96 s，優于長短期記憶模型的81 s。該模型對句子中有多個方面的情感極性判斷準確度為55.00%，高于GCAE模型的53.00%。該研究對于提高基于方面的情感分析的迭代時間和準確度有一定的參考意義。

發表于：12/15/2020

橡膠-金屬緩沖彈簧在飛機舵機電液伺服系統中的應用[其他][工業自動化]

針對飛機舵機電液伺服系統在抑制多余力干擾時，緩沖裝置無法實現變剛度連續加載的問題，采用在系統結構中設置橡膠金屬緩沖彈簧的結構補償方法。首先，設計橡膠金屬緩沖彈簧結構，利用ANSYS仿真軟件構建有限元模型并對其進行性能分析。通過構建飛機舵機電液伺服系統各元件數學模型，從而得到系統整體數學模型。最后，利用MATLAB仿真軟件驗證該方法的可行性和有效性。研究結果表明，橡膠金屬緩沖彈簧能夠達到技術指標要求，改善系統穩定特性，具有較高的工程實踐價值。

發表于：12/15/2020

基于NOR Flash的卷積計算單元的設計[其他][信創產業]

提出一種基于NOR Flash的模擬卷積運算單元，與同類模擬卷積運算單元相比具有高精度、高能耗比、低噪聲的特點。該單元采用存算一體架構，將卷積核的權重參數以閾值電壓的方式存儲在Flash中，輸入圖片經過模擬卷積運算得到輸出圖片。在SMIC 65 nm浮柵工藝下，使用SOBEL邊緣檢測算法評估該單元的性能。仿真結果表明，在3.3 V電源電壓，100 MHz時鐘下，實現一個3×3卷積核的Flash陣列的能耗比達到0.18 TOPS/W，卷積計算結果的峰值信噪比(PSNR)為39.05 dB。

發表于：12/15/2020

一種低相位噪聲的正交電感電容壓控振蕩器的設計[電子元件][工業自動化]

在相同的功耗下，串聯耦合正交電感電容壓控振蕩器相位噪聲性能優于并聯耦合電感電容壓控振蕩器。但是在傳統的串聯耦合正交電感電容壓控振蕩器中，LC諧振腔中存在45°的相位偏移使得其相位噪聲被惡化。因此提出一種交流偏置的串聯耦合正交電感電容壓控振蕩器。該振蕩器中的LC諧振腔的相移接近0°,并且耦合MOS管的低頻噪聲上變頻的相位噪聲部分受到抑制。所以該交流偏置的串聯耦合正交電感電容壓控振蕩器可以獲得較好的相位噪聲性能。所提出的正交電感電容壓控振蕩器在TSMC 180 nm CMOS工藝下設計完成。其輸出頻率調諧范圍為2.34 GHz~2.60 GHz，電源電壓為1.8 V，功耗約為11.2 mW。輸出頻率為2.58 GHz時，3 MHz頻偏處的相位噪聲為-140.1 dBc/Hz，相較于傳統串聯耦合正交振蕩器優化了6.4 dB。該振蕩器的品質因子為188.3 dBc/Hz，平均相位誤差為0.05°。

發表于：12/15/2020

一種26~28 Gb/s高能效低抖動Bang-bang CDR設計[通信與網絡][通信網絡]

一種26~28 Gb/s高能效低抖動Bang-bang CDR設計蔣姝潔，林福江(中國科學技術大學微電子學院，安徽合肥 230026)設計實現了一款26~28 Gb/s的高能效低抖動Bangbang CDR電路，采用改進的全速率非線性鑒相器結構，提高了鑒相器電路的輸入靈敏度，改善高數據速率下磁滯效應的影響，從而提升環路整體的抖動性能；通過壓控振蕩器和壓控振蕩器緩沖電路協同調諧的方式減小為驅動大的鑒相器負載的時鐘緩沖電路的功耗。采用TSMC 40 nm CMOS工藝，輸入231-1 300 mVPP的偽隨機二進制序列(PRBS)數據，在28 Gb/s下該時鐘數據恢復電路恢復出的時鐘抖動為1.66 ps (pp)，數據抖動為1.81 ps (pp)；在注入4 MHz正弦抖動的情況下，抖動容限小于0.75 UIpp。在1 V電源電壓下，功耗小于38.5 mW。

發表于：12/15/2020

基于DenseNet和深度運動圖的行為識別算法[其他][其他]

結合深度信息以及RGB視頻序列中豐富的紋理信息，提出了一種基于DenseNet和深度運動圖像的人體行為識別算法。該算法基于DenseNet網絡結構，首先獲取彩色紋理信息和光流信息，然后從同步的深度視頻序列獲取深度信息，以增強特征互補性；再將空間流、時間流和深度流三種特征信息分別作為網絡的輸入；最后通過LSTMs進行特征融合和行為分類。實驗結果表明，在公開的動作識別庫UTDMHAD數據集上，該算法識別準確率為 92.11%，與該領域中的同類算法相比表現優異。

發表于：12/15/2020

一種小型化、遠距離、平面掃描式激光雷達避障系統[通信與網絡][通信網絡]

基于激光雷達的無人機避障系統能夠實時探測和定位前方障礙物。首先介紹了四種避障技術并對其性能進行了分析；其次，闡述了基于激光雷達的無人機避障技術的研究進展。在此基礎上，針對避障系統普遍存在的重量、功耗、作用距離和數據輸出率等多指標相互制約的問題，提出了一種小型化、遠距離、平面掃描式激光雷達避障系統解決方案。借助高速脈沖調制、單光子測距、波形高速采樣以及轉鏡掃描等技術，以FPGA為主控芯片，避障系統作用距離達300 m，掃描角分辨率為0.1°，為可靠獲得障礙物信息提供了重要保障。

發表于：12/15/2020

基于注冊碼的軟件授權保護系統的設計與實現[其他][信創產業]

目前國內軟件加密授權技術的發展較為緩慢，針對傳統的軟件保護方式單一，軟件授權方式不靈活的問題，提出了基于注冊碼的軟件授權保護方案，設計了軟件的加密授權和檢驗流程，對軟件加密授權的各環節進行優化和改進。該方案不僅為用戶提供了軟件的授權保護機制，如時間授權、功能授權等，還能在離線環境下增強軟件的保護作用，具有較高的安全性和實用性。

發表于：12/15/2020

基于湍流大渦算法的煙氣擴散對人員逃生影響研究[其他][其他]

以氣體流動控制方程為基礎，基于湍流大渦算法研究國防工程不同出口類型防火分區不同位置著火點發生火災時煙氣擴散規律，分析走廊煙氣特征參數分布和人員逃生時的火災危險性。研究表明：對于雙向型出口，走廊煙氣和空氣分布有明顯熱分層現象，走廊能見度最好、溫度最低；單向型出口溫度沿走廊呈衰減趨勢，在著火房間處走廊溫度較高；CO2濃度在各種出口類型下均能滿足人員逃生要求；全封閉型分區能見度低，火場溫度高，火災危險性最大。

發表于：12/15/2020

一種融合注意力和記憶網絡的序列推薦算法[人工智能][物聯網]

傳統基于協同過濾和矩陣分解的靜態表示推薦算法，不能很好地體現用戶的動態興趣。循環神經網絡能夠進行序列推薦，但存在序列之間的長距離依賴性差、各項目的區分度差等問題。由此提出一種融合注意力和記憶網絡的序列推薦算法，根據Word2vec算法，引申item2vec和user2vec，初始化用戶和項目的固定表示嵌入矩陣，通過結合注意力機制和長短期記憶網絡(Long ShortTerm Memory,LSTM)解決序列之間的長距離依賴性差和區分度差問題。利用記憶網絡獲取用戶的動態鄰居，加強用戶的動態表示，實現更準確的推薦。通過在MovieLens數據集上的實驗結果表明，所提出的算法相比其他算法推薦效果顯著提高。

發表于：12/15/2020

一種基于雙目SLAM的環境建模方法[其他][其他]

利用計算機視覺對環境進行建模是機器人環境感知相關研究的一項重要工作。提出了一種基于雙目SLAM的建模方法。該方法的主要思想是利用雙目SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，同步定位與地圖構建）技術獲取相機位姿，并利用雙目相機直接獲取場景的深度圖，然后將二者融合成場景的點云地圖。由于雙目相機直接獲取的深度圖像誤差點較多，因此提出了一種基于視線約束的點云濾波方法，來消除場景點云中的誤差點。經過實驗驗證了建模的效果，以及視線約束點云濾波的有效性。

發表于：12/15/2020

無人機協同傳輸通信系統物理層安全技術研究[通信與網絡][信息安全]

針對無人機中繼系統中存在竊聽節點的問題，研究了采用信源端發送人工干擾信號的方式來提高系統的安全容量。仿真結果表明，在無人機中繼系統中，由于無人機自身的特性及人工干擾的影響，比傳統采用固定中繼形式具有更好的安全容量，并且在信源端發送信號功率一定的條件下，該系統具有最佳功率分配方案。

發表于：12/15/2020

改進的群簽名策略隱藏方案[通信與網絡][信息安全]

針對CPABE方案在解密階段中存在訪問策略可能泄露隱私的問題，提出了一種改進的群簽名策略隱藏方案。首先，通過權重門限訪問結構構建屬性集合，在安全模型中對屬性集合分割確定挑戰者和敵對手的屬性集合。然后，應用群簽名方法實現訪問策略的隱藏。最后，構建改進的策略隱藏方案的算法，對方案的安全性進行證明。通過對比分析，證明了提出的改進群簽名策略隱藏方案在保護用戶隱私的同時，適用范圍更廣泛。

發表于：12/15/2020

大數據技術在信息網絡威脅情報中的運用研究[通信與網絡][信息安全]

網絡空間安全的形勢隨網絡攻擊技術的不斷升級日趨嚴峻，對信息網絡安全構成巨大威脅，而基于大數據處理技術的網絡安全威脅情報是一種有效應對手段。圍繞信息網絡面臨的安全挑戰，從網絡防御的角度，介紹了大數據處理主流平臺和關鍵技術，提出了基于大數據的網絡威脅情報技術架構，闡述了網絡威脅情報生成過程中大數據技術的關鍵作用，最后討論了網絡安全威脅情報在網絡安全事件處置過程中的運用和作用。

發表于：12/15/2020

基于AQPSO-LSTM-BN的APU故障診斷模型[模擬設計][工業自動化]

針對飛機APU的常見故障，提出了一種基于量子粒子群優化的長短期記憶網絡與批規范化相結合的飛機APU故障診斷模型。從QAR數據庫中整理出需要的APU故障數據，將其進行歸一化處理并分為訓練集和測試集兩部分，建立CSV文檔數據庫；對量子粒子群進行改進，使用改進后的量子粒子群對長短期記憶網絡的隱含層單元數目進行尋優；將優化參數后的長短期記憶網絡與批規范化相結合搭建網絡模型，并在網絡最頂層加入Softmax模型，生成AQPSO-LSTM-BN故障診斷模型，使用訓練集對故障診斷模型進行訓練，然后使用測試集進行實驗。實驗結果表明，該模型可以有效識別APU故障，與單一長短期記憶網絡模型、支持向量機模型、循環神經網絡模型和極限學習機模型相比，識別準確度有所提高。

發表于：12/15/2020

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