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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

最新設計資源

智能頭盔，“拯救”騎手[模擬設計][工業自動化]

　一系列數據和采訪背后，反應了外賣員已成高危職業的窘境。在科技高速發展和企業唯效率至上的時代趨勢下，人的安危是否值得被關注？

發表于：9/20/2020

3.6 V輸入、雙路輸出µModule降壓穩壓器以3 mm × 4 mm小尺寸為每通道提供2 A電流[電源技術][工業自動化]

LTM4691是ADI公司一款高效率、雙路輸出降壓型µModule®降壓穩壓器，能夠通過2.25 V至3.6 V輸入電壓為每通道提供2 A連續輸出電流。此開關模式電源采用3 mm × 4 mm × 1.18 mm小型LGA封裝。這個小型封裝中包含開關控制器、功率FET、電感和所有支持元件。每個輸出可通過電阻獨立設置的可編程電壓范圍為0.5 V至2.5 V。

發表于：9/18/2020

20 VIN、8 A高效率微型封裝降壓型µModule器件 [電源技術][工業自動化]

LTM4657是采用相同引腳配置的高效率微型封裝降壓器µModule®器件系列中的一款產品。與LTM4626和LTM4638相比，它的開關頻率更低, 因此LTM4657在8 A輸出電流范圍內提供更高的效率。LTM4657兼具LTM4638的高效率和LTM4626的小巧外形，屬于LTM4626和LTM4638的中間產品。

發表于：9/18/2020

驅動高壓鎖相環頻率合成器電路的VCO[模擬設計][工業自動化]

鎖相環(PLL)電路是由壓控振蕩器(VCO)和鑒相器組成的反饋系統，振蕩器信號跟蹤施加的頻率或相位調制信號是否具有正確的頻率和相位。需要從固定低頻率信號生成穩定的高輸出頻率時，或者需要頻率快速變化時，都可以使用PLL。典型應用包括采用高頻率、電信和測量技術實現濾波、調制和解調，以及實現頻率合成。

發表于：9/18/2020

低功耗藍牙/藍牙5.2模塊為成本和空間受限的無線產品提供功能強大的連接解決方??案[通信與網絡][通信網絡]

挪威奧斯陸 – 2020年9月17日 – Nordic Semiconductor宣布位于深圳的智能設備和物聯網解決方案開發廠商深圳云里物里科技股份有限公司已經選擇Nordic nRF52系列的最新產品nRF52805藍牙5.2/低功耗藍牙 (Bluetooth® Low Energy /Bluetooth LE) 芯片級系統 (SoC)為其MS46SF11模塊提供處理能力和無線連接。

發表于：9/18/2020

基于WiFi的耳標式生豬體溫監測系統設計[測試測量][物聯網]

傳統生豬體溫測量一般使用水銀溫度計測量生豬直腸溫度來確定體溫，該方式不能做到對生豬體溫的實時監測。系統設計了一種基于物聯網技術的生豬體溫監測系統。采用ESP8266作為主控制器和無線通信模塊，溫度傳感器使用MF54系列的NTC熱敏電阻，軟硬件上采用非平衡橋電路和平均值濾波法，使得測量數據的精度達到±0.1 ℃。因生豬具有活動性，監測節點集成在豬耳標上，通過采集耳腔溫度來實現體溫的實時監測。平臺層使用移動OneNET物聯網平臺，開發了移動端應用作為監測系統的顯示終端。系統實現了對生豬體溫的實時監測，對生豬疾病預防和智能化養殖有一定的應用價值。

發表于：9/18/2020

基于STM32的三相電表校準裝置的設計[測試測量][工業自動化]

針對常規三相電表校準裝置測量精度低、成本高的問題，研究了一種基于STM32F429單片機的三相多功能電表校準裝置。該裝置硬件電路主要包括電壓電流采樣量程切換電路、繼電器驅動電路、時鐘電路、RS232串口通信模塊和顯示電路。其中電壓電流采樣量程切換電路將電流和電壓互感器采集的電壓和電流信號轉換成CS5463芯片的測量范圍。單片機STM32F429有4個UART串口用作RS232通信，方便與其他外設相連。單片機接收到信號后，將采集到的電壓和電流數據顯示在TFTLCD電容觸摸屏上。軟件設計主要是初始化臨時變量和配置CS5463的相關寄存器，然后定時采集電壓和電流。通過對測試結果的分析和比較，該裝置達到了小數點后4位的測量精度。

發表于：9/18/2020

全方位移動載人機器人輪系的優化設計[模擬設計][工業自動化]

自主設計的全方位移動機器人在載人時行進阻力較大，無法滿足任務要求。針對這一問題，從材料選用和小輪安裝方式兩個方面改進設計機器人的全方位輪系，并通過ADAMS運動學仿真的手段初步驗證了優化設計的正確性。最后，在全方位移動機器人上先后搭載舊式和新式兩代全方位輪系做載人實驗，結果證明：搭載新設計的全方位輪系后，載人機器人的移動效率、穩定性和平順性都得到了大幅提升，滿足任務要求。

發表于：9/17/2020

改進型恒溫晶振三次方補償電路的研究與設計[模擬設計][其他]

通信系統中收發同步離不開精確的時鐘頻率源，時鐘頻率源的精確與否直接影響系統的可靠性，而AT切晶體是頻率源的重要組成部分，其頻率與溫度呈現三次函數的變化關系，導致其不適應較寬溫度范圍的應用場景。為克服溫度對頻率的直接影響，設計了一種用于溫度補償的三次函數發生電路，包括基準源、一次方電壓產生電路、三次方產生電路及相加電路，在工作時能與AT切晶體產生的負溫度系數相抵消。仿真結果表明，基準源電路恒定輸出1.8 V，三次方電路輸出波峰1.65 V、波谷0.85 V，加和后經調整的補償電路產生波形波峰2.04 V、波谷1.74 V，很好地抑制了來自溫度變化引起的頻率誤差，解決了振蕩器輸出頻率隨溫度變化的問題。

發表于：9/17/2020

致敬華為，NDT電容壓感觸控方案助燃FreeBuds Pro一往無前[MEMS|傳感技術][消費電子]

不難發現，壓感觸控技術可以大幅提升TWS耳機的交互體驗，為OEM廠商帶來創新的產品競爭力，華為FreeBuds Pro更是國內市場的第一個吃螃蟹者。從供應鏈渠道得知，為FreeBuds Pro提供壓感觸控方案的廠商，正是總部位于深圳的紐迪瑞科技開發有限公司（簡稱“紐迪瑞科技”或“NDT”）。為什么TWS耳機需要壓感交互？壓感交互能否成為TWS耳機的標配？

發表于：9/17/2020

源響應測試（Source-Response-Testing）：兼具AWG與數字化儀于一體的設備[測試測量][工業自動化]

電子測試通常分為兩類。第一類是自激電子設備，如電源、振蕩器、發射機和信號發生器。他們使用數字化儀、示波器或頻譜分析儀等數據采集設備進行測試。第二類測試所需設備包括放大器、濾波器、接收器和數字接口等。這些設備必須由信號源外部激發，才能使用信號采集儀器。因此，這類測試通常被稱為源響應測試。 Spectrum 儀器公司推出的hybridNETBOX，將多通道數字化儀和任意波形發生器(AWG)通過一個通用的LXI兼容儀整合，能夠同時滿足激發和響應監測。這是一款將測試系統容納于一個設備的解決方案。圖1為一款經典的hybridNETBOX。

發表于：9/16/2020

一種模擬3 V鋰電池供電的DC-DC設計[其他][其他]

微光像增強器采用3 V鋰電池供電，隨著電池電壓下降，直流工作點變化或調整可能引起其內部高壓電源輸出異常，導致像管出現閃爍、熄滅或高亮等故障。通常使用具有“電池模擬功能”的直流電源進行供電特性驗證，該類設備功率大，功能多，價格也昂貴，像增強器功率小，若采用這種設備則利用率低以至于研發成本高。基于恒流源控制LDO輸出，設計一種模擬1.4 V~3.4 V鋰電池充放電的DC-DC電路，經仿真和實測驗證，輸出電壓能夠線性上升或下降且速率可在數十毫秒至數小時內可調，具備模擬電池供電功能，該電路成本較低，其改進線路還可用于其它領域功率產品作直流掃描分析驗證。

發表于：9/16/2020

基于幀循環網絡的視頻超分辨率技術[其他][其他]

對比于單張圖像超分辨，視頻圖像超分辨率技術需要對輸入的連續時間序列圖像進行融合、對齊等處理。基于幀循環的視頻超分辨率網絡共分為三部分：(1)幀序列對齊網絡提取圖像特征，并將鄰居幀對齊到中心幀；(2)幀融合網絡將對齊完成的幀進行融合，使用鄰居幀的信息補充中心幀信息；(3)超分辨網絡將融合完成的圖像放大，得到最終的高清圖像。實驗表明，與現有算法相比，基于幀循環網絡的視頻超分辨率技術產生圖像更為銳利，質量更高。

發表于：9/16/2020

基于卷積神經網絡的礦井安全帽佩戴檢測[其他][其他]

在煤礦生產中，工人由于未佩戴安全帽而受傷的事故時有發生。為了構建數字化安全帽監測系統，提出了一種基于卷積神經網絡的安全帽佩戴檢測模型。采用先進的Darknet53網絡作為模型主干，用于提取圖片的特征信息。此外，在模型中引入注意力機制用于豐富特征之間的信息傳播，增強模型的泛化能力。最后，制作了安全帽佩戴預訓練數據集和實際礦井場景數據集，并在PyTorch平臺進行全面的對比實驗驗證了模型設計的有效性，模型在實際礦井場景數據集上獲得92.5 mAP的優異性能。

發表于：9/16/2020

YOLOv3網絡在車標檢測中的應用[其他][其他]

針對車標檢測存在檢測時間長、檢測率低、可識別類型少的問題，提出一種采用You Only Look Once(YOLOv3)網絡的方法。為了使該網絡適用于小目標的車標檢測，將目標特征提取結構Darknet-53換成Darknet-19，并且將多尺度預測層數減少為兩層以減少網絡參數數量。同時，為了增大車標在圖像中所占比例，讓卷積神經網絡能學習更多的車標特征，采用將車輛從圖像中裁剪后進行人工標注的方法，構建了一個包含46類車標的數據集(VLDS-46)。實驗結果表明，采用該模型進行車標檢測時能在實現高檢測率的同時達到實時性要求，檢測平均耗時為9 ms。

發表于：9/15/2020

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