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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

最新設計資源

一種彈載設備快速軟件在線升級設計與實現[其他][其他]

針對彈載設備在裝彈條件下內部軟件數量多、規模大、升級時間長且分散到多個模塊、拆裝困難等問題，提出了一種基于1553B總線結合SRIO高速串口的遠程軟件在線升級方法，描述其系統組成和工作原理，給出遠程在線升級方法和實現的具體流程。該方法有效解決了全彈狀態彈載復雜單機軟件的高可靠性、高吞吐速率的在線升級需求和軟件維護，實際應用中具有靈活性、可靠性和高數據率等優點。

發表于：5/31/2023

風洞自由飛多路數據采集與傳輸系統設計[模擬設計][其他]

傳統風洞自由飛實驗通過縮比模型來研究氣動參數，隨著采集器種類與數量的增加，機載設備結構設計與數據傳輸控制難度日趨增大。針對這一現狀，設計一套基于FPGA邏輯控制與時序驅動的多路數據采集與傳輸系統。系統采用機載端、地面端、上位機端三端結構，分工明確。機載端采用小型化雙層結構化設計來采集舵機角度信號、風向標志信號、IMU慣性測量單元信號、航空姿態信號，地面端負責數據的整合與分發，上位機端進行數據監視與系統控制。經過測試，該系統采集精度達±0.07%FS，數據傳輸時延低于2.42 ms，符合預期目標。

發表于：5/31/2023

基于FPGA的運動目標實時檢測系統設計[模擬設計][其他]

目標檢測是智能安防領域中的重要研究內容，為滿足安防檢測系統的小型化和高實時性的使用需求，設計了一種基于FPGA （Field Programmable Gate Array，現場可編程門陣列）的運動目標實時檢測系統，采用CMOS攝像頭采集視頻圖像，DDR3 SDRAM作為視頻圖像幀的緩存介質，結合FPGA器件的可并行處理特點，采用流水線技術對幀間差分檢測算法進行模塊化處理，檢測結果通過以太網傳輸至上位機，實現了圖像采集和運動目標檢測及顯示。實驗測試結果表明，該系統能夠快速準確地檢測出運動目標，穩定性高，實時性好。

發表于：5/31/2023

基于FPGA的遠程實驗系統硬件平臺的設計與實現[模擬設計][其他]

實驗教學作為實踐育人體系的重要組成部分，是培養學生創新能力和實踐能力的重要手段。針對當前計算機類硬件實驗教學存在的實驗平臺體積龐大、實驗地點固定且實驗室共享化程度低的問題，提出了基于FPGA的遠程實驗系統硬件平臺的設計。硬件平臺使用FPGA搭建了底層結構，實現了FPGA的遠程配置功能，支持豐富的實驗內容。實驗結果表明，該硬件平臺支持實驗程序的遠程下載與遠程調試。在教學中使用該硬件平臺可以提供與線下體驗相似的遠程實驗課程。

發表于：5/31/2023

一種結合TF-IDF和Simhash的科技項目文本相似性度量方法[其他][其他]

為了提高科技項目文本相似性度量的準確性和性能，將TF-IDF和Simhash相結合，提出了一種新的科技項目文本相似性度量方法。首先，該方法對科技項目文本進行預處理得到詞項集合，再使用TF-IDF計算詞項集合中每個詞項的權重值，并選取具有較高權重值的重要詞項；其次，使用Simhash把重要詞項映射為固定長度的二進制串，并求和得到文本的Simhash簽名；最后，使用漢明距離計算兩個Simhash簽名間的相似性。實驗結果表明，所提方法在查準率、召回率和F度量值方面優于傳統的Simhash算法和TF-IDF方法。

發表于：5/31/2023

分布式元數據系統的設計與實現[模擬設計][其他]

隨著企業業務發展以及業務數據的不斷積累，數據類型參差不齊，海量數據越來越難以處理。元數據系統作為提升數據質量和數據分析的平臺應運而生。元數據現已成為數據倉庫以及商業智能的核心，各個廠商針對元數據系統提出了自己的解決方案。現有解決方案目前對業務數據的更新操作支持不足。針對當前元數據系統面臨的隨著業務數據的增加，元數據系統快速擴展支持不夠，造成數據無法及時處理，以及針對元數據修改無法同步更新到業務數據中，導致元數據和業務數據不同步的問題，提出一種分布式元數據解決方案，支持系統橫向擴展，同時支持通過元數據操作，反向控制業務數據。通過元數據操作，支持業務生成。

發表于：5/31/2023

工業互聯網平臺之云化工業軟件功能視圖研究[其他][工業自動化]

工業互聯網平臺正由單項賦能向綜合賦能轉變，工業軟件的云化和平臺化發展給企業數字化轉型帶來新工具。通過分析工業互聯網平臺云化工業軟件技術、功能特點，提出體現云化工業軟件邏輯架構與優勢特點的功能視圖，幫助工業企業遴選、考察與業務需求相適應的軟件功能，推動工業企業數字化轉型，為促進軟件服務商產品規劃提供了相應參考。

發表于：5/31/2023

顯著性視覺的毫米波分區域檢測算法[測試測量][其他]

針對毫米波圖像中人體不同部位呈現不同的結構特性、隱匿物品與人體灰度差異小、檢測困難的問題，提出了一種顯著性視覺的毫米波分區域檢測算法。該算法在雙邊濾波后，結合大津法（OTSU）和形態學運算完成預處理以獲得人體區域，再根據人體特征進行區域劃分，分區域采用對稱判定策略判斷目標是否存在，最后顯著性增強并通過K-means聚類分割算法分割出隱匿物品完成檢測。實驗數據表明，所提算法與典型的主動式毫米波圖像檢測算法相比，檢出率提高了8.28%，誤報率減少了1.58%，有更好的檢測性能。

發表于：5/31/2023

基于改進Canny算子的打火機抓取點定位[其他][其他]

在工業上，輪廓信息提取有利于后期工件的定位精度，輪廓信息提取的效果直接影響模板匹配的準確度。打火機機殼為透明工件，傳統Canny算子難以準確提取輪廓信息，且存在模糊邊緣、梯度信息較少、人為設置雙閾值適用性低等問題。針對實際工業應用及傳統算法問題，改進傳統算子。采用自適應中值濾波代替高斯濾波，增加Sobel算子45o、135o方向模板，線性插值進行非極大值抑制，采用最大類間差方法迭代計算雙閾值。將改進算子應用工件定位中，實驗結果表明，改進算法可以較好地提取打火機輪廓信息抑制偽邊緣，并可提高匹配定位精度。

發表于：5/31/2023

基于隊列行駛的車聯網安全通信研究[通信與網絡][汽車電子]

基于隊列的駕駛模式能夠有效提高道路的通行能力和能源效率，在此基礎上，研究了基于隊列的車輛網絡在有竊聽者存在下的無線連接性能，推導出隊列內、隊列外和整個網絡的安全連通概率，以分別描述單個隊列、兩個隊列和所有隊列組成的網絡。仿真結果表明，影響連接性能的系統參數包括傳輸范圍、竊聽者數量和車輛密度，且存在最優車輛密度使安全連接性能達到最佳。

發表于：5/31/2023

基于超寬帶系統的雙卡爾曼濾波定位算法[通信與網絡][通信網絡]

針對室內復雜通信環境中對于移動目標的循跡需求，設計了一種削弱非視距誤差的雙卡爾曼濾波器，將經典卡爾曼濾波器與擴展卡爾曼濾波器進行級聯，并引入一種根據殘差分區調整卡爾曼濾波器協方差的區分誤差方式，用于自適應調整經典卡爾曼濾波器的濾波增益，從而達到平滑觀測值的作用，最終在擴展卡爾曼濾波后輸出待測移動目標的位置信息，實現了移動目標的實時定位。在MATLAB上對該設計思路進行了仿真，在勻速運動模型下與現有的幾種算法進行了精度的比較，所提出的雙卡爾曼濾波器在仿真上能達到較高的循跡精度，均方根誤差在視距情況下達到3 cm以內，非視距情況下達到10 cm以內。

發表于：5/31/2023

電感參數可視化測量方法研究[測試測量][智能電網]

電感器有很多參數，其中最重要的兩個參數決定了電感器的性能：電感值和飽和電流。既有的電感參數測量方法要么能比較精確地測量電感值，要么能用其他輔助手段測量飽和電流，但都不能同時測量電感值和飽和電流。結合數字存儲示波器特殊的單次觸發和圖形顯示技術，設計簡易的電阻電感串聯測量電路，根據電感值的測量定義，測量出電感兩端的電壓值以及取樣電阻的電流變動值，從而計算出電感值。數字存儲示波器顯示測量曲線的拐點，即可求出電感飽和電流。通過實驗驗證，此方法能得到精確的電感值，同時能得到直觀的飽和電流值。方法原理簡單，設計合理，易于操作，是在實驗室缺少LCR測試儀的情況下一個經濟有效的電感參數測量方法。

發表于：5/31/2023

基于改進模糊PID位置隨動系統控制[測試測量][工業自動化]

針對直流有刷電機在使用傳統模糊PID控制器進行位置隨動控制時，由于負載轉矩變化導致系統跟隨性能下降以及負載轉矩未知的問題，提出了基于負載觀測器的改進模糊PID控制器代替傳統模糊PID控制器，在傳統模糊控制結構的基礎上增加負載觀測器，實時觀測系統負載轉矩，并利用負載轉矩實時調節系統控制器參數，提升了系統在負載轉矩突變時的位置跟隨能力。仿真結果表明：負載觀測器能實時、準確地觀測負載轉矩，改進模糊PID控制器對負載擾動有較強的抑制能力，并有效減小了系統的調節時間和穩態誤差。

發表于：5/31/2023

基于USB2.0總線的NAND Flash檢測及控制方法[測試測量][工業自動化]

在高速大容量存儲裝置設計中多采用NAND Flash存儲器，針對目前采用串口檢測壞塊、實現數據讀寫的方法存在檢測速度慢、等待時間長等缺點，提出了基于USB2.0總線的NAND Flash檢測與控制方法。利用FPGA邏輯控制功能和高速USB接口芯片設計通信和控制電路，并通過上位機軟件實現對Flash的命令、操作控制，由用戶通過PC應用程序完成對NAND Flash的讀寫、擦除檢測及壞塊標定。經實驗應用驗證，該方法檢測、讀寫速度快，使用靈活，能準確、有效實現數據的快速讀寫、擦除及壞塊標定，可廣泛應用于存儲測試裝置的設計研制中。

發表于：5/31/2023

基于木馬特征風險敏感的硬件木馬檢測方法[測試測量][信息安全]

針對現有硬件木馬檢測方法中存在的木馬檢出率偏低問題，提出一種基于木馬特征風險敏感的門級硬件木馬檢測方法。通過分析木馬電路的結構特征和信號特征，構建11維硬件木馬特征向量；提出了基于Borderline-SMOTE的硬件木馬特征擴展算法，有效擴充了訓練數據集中的木馬樣本信息；基于PSO智能尋優算法優化SVM模型參數，建立了木馬特征風險敏感分類模型。該方法基于Trust-Hub木馬庫中的17個基準電路展開實驗驗證，其中16個基準電路的平均真陽率（TPR）達到100%，平均真陰率（TNR）高達99.04%，與現有的其他檢測方法相比，大幅提升了硬件木馬檢出率。

發表于：5/31/2023

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