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基于半全局匹配的去遮擋方法研究[其他][其他]

針對合成孔徑集成成像系統(tǒng)中前景遮擋影響目標物的采集和識別的問題，提出了一種基于半全局立體匹配的去遮擋方法。首先搭建相機陣列采集目標物的前景遮擋圖片，接著采用數(shù)字重聚焦技術和能量梯度函數(shù)設置分類閾值，將遮擋物和目標物進行分類并去除前景遮擋，然后利用元素圖像修復技術對遮擋去除區(qū)域進行修復，最后對修復后的元素圖像進行目標物重建。實驗結果表明，本文方法重建出的結果圖相比于傳統(tǒng)的合成孔徑成像方法在峰值信噪比（PSNR）上提高了13.271 4dB，相比塊匹配方法在峰值信噪比（PSNR）上提高了5.350 3 dB。

發(fā)表于：7/24/2023

面向網(wǎng)絡靶場應用的分布式一致性方案研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

當前，為了應對日益復雜和嚴峻的網(wǎng)絡空間安全威脅，網(wǎng)絡靶場作為網(wǎng)絡空間安全研究的重要科學裝置受到高度關注。隨著云計算、大數(shù)據(jù)等新技術的日臻成熟，網(wǎng)絡靶場也逐漸從成本高昂的本地集群部署的方式，轉向分布式服務提供的模式，綜合性、大規(guī)模的分布式網(wǎng)絡靶場已成為發(fā)展趨勢。針對分布式網(wǎng)絡靶場亟需解決的分布式一致性問題，分析得出網(wǎng)絡靶場的一致性問題主要包括分布式資源調度和數(shù)據(jù)一致性兩方面，提出采用啟發(fā)式算法和Raft一致性算法的解決方案，保證分布式網(wǎng)絡靶場應用的可靠性和穩(wěn)定性。

發(fā)表于：7/24/2023

基于元學習的多頭注意力時序卷積的入侵檢測[測試測量][信息安全]

為解決現(xiàn)有入侵檢測方法在高階依賴關系挖掘，處理時序特征和應對新型攻擊手段檢測等方面性能不足的問題，提出了一種基于元學習的多頭注意力時序卷積的入侵檢測方法。該方法引入了多頭注意力機制，使模型能在不同尺度上捕捉網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的時序特征和高階依賴關系。其次，結合多任務學習改進元學習算法對網(wǎng)絡未知攻擊進行識別，提升網(wǎng)絡未知攻擊的檢測性能，此外，設計了一種自適應特征提取策略，動態(tài)調整特征提取粒度，以適應不同類型的網(wǎng)絡攻擊。在公開數(shù)據(jù)集實驗對比表明，本文算法與主流算法相比，具有更高的準確率和F值。

發(fā)表于：7/24/2023

基于圖論算法的網(wǎng)絡通信異常節(jié)點識別*[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

針對網(wǎng)絡通信中異常節(jié)點的識別，傳統(tǒng)的基于規(guī)則和簽名的方式，或是只參考局部圖形特征的方法，在識別網(wǎng)絡中的關鍵用戶時都存在局限性。提出了一種基于圖論算法的異常節(jié)點檢測方法。首先，通過線下采集的真實局域網(wǎng)數(shù)據(jù)集生成圖網(wǎng)絡；利用網(wǎng)絡的多個圖形特征來定位異常節(jié)點，分析其可能存在的異常行為；其次在網(wǎng)絡公開數(shù)據(jù)集上進行實驗，以驗證檢測的效果；最后的測試結果證明，本方法可以在網(wǎng)絡通信中有效地定位異常節(jié)點，高效便捷，實用性佳。

發(fā)表于：7/24/2023

基于國密算法SM2和CP-ABE的醫(yī)療訪問控制系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)*[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對現(xiàn)有的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享方案存在運算開銷大和權限控制問題，提出了一種基于可撤銷的多屬性機構授權方案和國密算法SM2的醫(yī)療數(shù)據(jù)訪問控制系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的CPABE撤銷算法相比，本文改進的CPABE算法不需要重新加密所有的加密文件以及不需要更新全部合法用戶的密鑰，只需更新與已撤銷屬性關聯(lián)的密文。試驗表明本文設計的系統(tǒng)在加解密性能上比傳統(tǒng)的方案快出10%左右。此外，本文將多屬性授權機構、靈活的可撤銷機制、國密算法SM2和全球可信的證書頒發(fā)機構（CA）集成到CPABE中，能很好地保證系統(tǒng)的前向、后向、多屬性授權機構之間通信的安全性并且能有效地抵抗偽造攻擊和合謀攻擊。

發(fā)表于：7/24/2023

面向隱私保護機器學習的同態(tài)加密轉換器設計與實現(xiàn)[其他][信息安全]

傳統(tǒng)機器學習技術可以充分挖掘數(shù)據(jù)價值但是無法保護數(shù)據(jù)隱私。基于同態(tài)加密的隱私保護機器學習是對于該問題的有效解決方案。當前將同態(tài)加密應用于隱私保護機器學習任務中的主要挑戰(zhàn)在于缺少高層次的編程工具，尤其是缺少對于矩陣運算的抽象。采用CKKS同態(tài)加密方案，針對隱私保護場景設計了一種易于使用的同態(tài)加密轉換器，其可將機器學習算法的明文程序轉換為同態(tài)加密程序，同時保證矩陣的編碼、加密和計算過程對用戶透明。在五種醫(yī)療數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明，該轉換器可在保證密態(tài)矩陣運算的安全性、正確性和高效性的同時，兼顧易用性。

發(fā)表于：7/24/2023

學子專區(qū)—ADALM2000實驗：使用窗口比較器實施溫度控制[測試測量][工業(yè)自動化]

　　本次實驗的目標是使用兩個高速電壓比較器作為窗口比較器，并采用這種方法對TMP01低功耗可編程溫度控制器進行編程。

發(fā)表于：7/24/2023

計算主義：我國法學量化研究的現(xiàn)實譜系*[其他][其他]

“法學量化研究”以“計算主義”為認識論基礎，作為計算法學的研究范式之一，“法學量化研究”的學理表達不能被法學實證研究所兼并或同化，必須從模糊的學術話語體系中抽離予以單獨識別。以2016年~2022年我國主要法學期刊發(fā)表的法學量化研究為研究樣本，可以大體“繪制”出我國“法學量化研究”的現(xiàn)實譜系。就研究主體而言，我國法學量化研究的主要學術機構呈現(xiàn)“核心—發(fā)散”的分布特征，“核心”仍是主流。就研究疆域而言，我國法學量化研究所涉領域逐漸多元，但仍呈現(xiàn)“一家獨大”的局面。就研究歸旨而言，我國“法學量化研究”承載了“三位一體”的學理功能，包括“事實層”的“法律系統(tǒng)描述（司法現(xiàn)象挖掘）”功能；“規(guī)范/制度層”的解釋（教義）、檢視（法實效）、修正與建構功能；“理論層”的檢視（證偽與效驗）、修正（再造）與創(chuàng)造功能。這三個功能并非彼此割裂，而是憑借其內部的“自驅和共生”機制，形成了法學量化研究的良性功能互動機制。面向未來的法學量化研究應以“計算法學”為學科歸屬，一方面強化與社科法學和法教義學的方法論互動，另一方面需要內化其他社會科學的知識以紓解“知識聯(lián)結之困”。

發(fā)表于：7/24/2023

法律經(jīng)濟學視閾下“大數(shù)據(jù)殺熟”的監(jiān)管困境及紓解[人工智能][數(shù)據(jù)中心]

“大數(shù)據(jù)殺熟”作為數(shù)字經(jīng)濟與人工智能算法發(fā)展的負外部性產物，一直存在理論與實踐上的爭議。在理論層面，學界對“大數(shù)據(jù)殺熟”的認知與定性觀點不一，存在差別定價、價格欺詐、價格歧視多種討論。在實踐層面，“大數(shù)據(jù)殺熟”是一個綜合性問題，在侵犯消費者權益的同時還涉及反壟斷、信息安全等多個維度，現(xiàn)行法律規(guī)范與監(jiān)管模式對該行為的回應尚有不足。本文通過法律經(jīng)濟學的分析方法，對“大數(shù)據(jù)殺熟”進行法理基礎的解構，明確“大數(shù)據(jù)殺熟”的價格歧視本質，著重分析消費者權益減損、市場失靈等法律監(jiān)管困境，在此基礎上得出逆向選擇進行反歧視、制度創(chuàng)新完善監(jiān)管體系，正本清源強化算法權力治理等紓解建議，以期實現(xiàn)提高經(jīng)濟效率與維護消費者權益兩大目標的衡平。

發(fā)表于：7/24/2023

論我國數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的立法完善[其他][數(shù)據(jù)中心]

我國積極探索推進數(shù)據(jù)要素市場化，加快構建以數(shù)據(jù)為關鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟，圍繞數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的法律制度體系建設取得了積極進展，形成了覆蓋關鍵環(huán)節(jié)的體系框架及關鍵要求。隨著我國數(shù)據(jù)要素市場化進程進一步走深走實，與國際數(shù)據(jù)治理規(guī)則競爭進一步加劇，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用立法在支撐全國統(tǒng)一數(shù)據(jù)市場建設，以及引導、規(guī)范開發(fā)利用活動方面存在不足，應在數(shù)據(jù)基礎設施、數(shù)據(jù)供給、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新及數(shù)據(jù)跨境流動等關鍵環(huán)節(jié)進行立法完善。

發(fā)表于：7/24/2023

如何為新一代可持續(xù)應用設計電機編碼器[測試測量][工業(yè)自動化]

　　摘要　　從定速電機轉向提供位置和電流反饋的變速電機，不僅可以實現(xiàn)工藝改進，還能節(jié)省大量能源。本文介紹了電機編碼器（位置和速度）、器件類型和技術以及應用案例。此外還解答了一些關鍵問題，例如對特定系統(tǒng)最重要的編碼器性能指標有哪些。本文將探討編碼器應用中電子器件的未來發(fā)展趨勢，包括設備健康監(jiān)測和智能型長期穩(wěn)健的檢測。最后，本文解釋了為什么完整的信號鏈設計是實現(xiàn)新一代電機編碼器設計的基礎。

發(fā)表于：7/24/2023

羅克韋爾自動化通過全新On-Machine分布式I/O解決方案提升運營敏捷性[電子元件][工業(yè)自動化]

　　（2023年7月19日，中國上海）近日，工業(yè)自動化、信息化和數(shù)字化轉型領域的全球領先企業(yè)企業(yè)之一羅克韋爾自動化（NYSE：ROK）推出全新Allen-Bradley® ArmorBlock 5000?I/O 模塊。這種自帶 IO-Link 技術的分布式 I/O 解決方案可提供一系列智能特性，幫助工業(yè)制造商降本增效。

發(fā)表于：7/22/2023

ADI發(fā)布《2022年環(huán)境、社會責任和公司治理報告》[其他][消費電子]

　　中國，北京 — 2023年7月18日 — 全球領先的半導體公司Analog Devices, Inc. （Nasdaq: ADI）發(fā)布《2022年環(huán)境、社會責任和公司治理（ESG）報告》，報告重點介紹了ADI公司的解決方案如何造福社會和地球，提出了全新的用水強度目標，并繼續(xù)踐行公司對透明度及準確披露的承諾。

發(fā)表于：7/22/2023

賦能未來為電池行業(yè)量身定制的全新SEEPEX螺桿泵[電源技術][消費電子]

　　充電電池能確保電動汽車、智能手機、筆記本電腦等諸多應用獲得持續(xù)的電力供應。如今，世界各地正在建設超級工廠，以滿足汽車、電子和半導體行業(yè)對鋰電池的龐大需求。鋰電池的制造工藝高度復雜，充滿著技術挑戰(zhàn)。憑借其性能卓越的專業(yè)螺桿泵，SEEPEX西派克時刻為制造商們提供支持。

發(fā)表于：7/21/2023

e絡盟攜手伊頓，為工業(yè)4.0提供先進工業(yè)自動化解決方案[電子元件][工業(yè)自動化]

　　中國上海，2023年7月18日–安富利旗下全球電子元器件產品與解決方案分銷商e絡盟進一步擴大伊頓（Eaton）產品系列的庫存，包括自動化、安全、電機應用、電源管理和能源解決方案。e絡盟專注于工業(yè)自動化，確保隨時向工程師供應伊頓的先進產品，從而提高效能和效率。

發(fā)表于：7/21/2023