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基于深度學(xué)習(xí)的智慧校園勒索病毒防御架構(gòu)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

智慧校園建設(shè)是現(xiàn)代高校信息化發(fā)展的必然趨勢(shì)，然而，網(wǎng)絡(luò)安全問題，尤其是勒索病毒攻擊，對(duì)智慧校園的正常運(yùn)作構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。傳統(tǒng)的安全防護(hù)手段難以應(yīng)對(duì)不斷演變的勒索病毒，因此，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)勒索病毒防御架構(gòu)（Adaptive Ransomware Defense Architecture Based on Deep Learning，ARDAD），旨在提升智慧校園云平臺(tái)的勒索病毒防御能力。ARDAD通過整合多層次防護(hù)、行為分析和動(dòng)態(tài)響應(yīng)等安全機(jī)制，實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、文件和服務(wù)器，并利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)識(shí)別和攔截勒索病毒，實(shí)現(xiàn)對(duì)智慧校園云平臺(tái)的安全防護(hù)。

發(fā)表于：9/3/2024 1:36:21 PM

基于威脅情報(bào)關(guān)聯(lián)的APT攻擊識(shí)別與溯源技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)空間對(duì)抗形態(tài)正變得更加復(fù)雜，其中摻雜了人工智能、躲避逃逸、情報(bào)收集、社會(huì)工程、地緣政治等多種因素。目前威脅情報(bào)IOC特征主要被用來識(shí)別受控主機(jī)以及C&C終端連接行為；另外通過關(guān)聯(lián)拓展IOC進(jìn)行黑客組織溯源。以全流量存儲(chǔ)、回溯和全球APT威脅情報(bào)監(jiān)測(cè)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提出基于IOC拓展指標(biāo)和TTP規(guī)則、模型關(guān)聯(lián)的APT攻擊識(shí)別和背景溯源方案，可以將傳統(tǒng)的基于時(shí)間點(diǎn)的檢測(cè)模式延伸到基于歷史時(shí)間窗的檢測(cè)模式，能夠更加充分地應(yīng)對(duì)APT的持續(xù)性和長(zhǎng)期性，同時(shí)也成為APT組織背景溯源的有效途徑之一。

發(fā)表于：9/3/2024 1:23:00 PM

基于PKS體系的城市燃?xì)夤芫W(wǎng)SCADA監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][信息安全]

隨著網(wǎng)信技術(shù)的迭代更新，SCADA系統(tǒng)因其獨(dú)特的功能性得到了廣泛應(yīng)用，尤其極大地推動(dòng)了我國(guó)天然氣管網(wǎng)的建設(shè)。以某城市燃?xì)庀到y(tǒng)的改造工程為樣本，介紹了國(guó)產(chǎn)SCADA系統(tǒng)在天然氣管網(wǎng)的應(yīng)用，并在天然氣管網(wǎng)系統(tǒng)的監(jiān)控層、控制層、網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行國(guó)產(chǎn)化探索。實(shí)踐證明，國(guó)產(chǎn)天然氣系統(tǒng)可通過將核心芯片、操作系統(tǒng)、軟件平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)防護(hù)等組件均采用國(guó)產(chǎn)設(shè)備的方式，從根源上解決天然氣系統(tǒng)防御能力弱、存在網(wǎng)絡(luò)安全隱患等問題，在降低系統(tǒng)部署成本的同時(shí)，極大地提高了系統(tǒng)防護(hù)能力。

發(fā)表于：9/3/2024 1:12:56 PM

基于虛擬化的網(wǎng)絡(luò)空間綜合靶場(chǎng)建設(shè)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著網(wǎng)絡(luò)空間對(duì)抗的復(fù)雜化，網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)已成為奪取國(guó)家網(wǎng)絡(luò)空間安全主導(dǎo)權(quán)的關(guān)鍵領(lǐng)域，同時(shí)也是確保國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全的戰(zhàn)略新高地。網(wǎng)絡(luò)綜合靶場(chǎng)是開展防護(hù)訓(xùn)練、對(duì)抗競(jìng)賽、攻防演練、技術(shù)研究等網(wǎng)絡(luò)安防實(shí)戰(zhàn)化工作的重要基礎(chǔ)設(shè)施。研究了基于虛擬化技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)空間綜合靶場(chǎng)建設(shè)問題，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空間安全防護(hù)需求，對(duì)網(wǎng)絡(luò)綜合靶場(chǎng)能力建設(shè)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、功能組成、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景等方面進(jìn)行了研究，為網(wǎng)絡(luò)綜合靶場(chǎng)的建設(shè)提供了有益借鑒。

發(fā)表于：9/3/2024 1:00:10 PM

數(shù)據(jù)主權(quán)下CPTPP安全例外條款適用困境及其紓解[其他][其他]

CPTPP沿用的WTO安全例外條款已難以應(yīng)對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)主權(quán)理論能夠有效紓解CPTPP安全例外條款所面臨的理論困境。為此，應(yīng)當(dāng)肯定爭(zhēng)端裁判機(jī)構(gòu)的管轄權(quán)，至于自裁決的范圍可由專家組自行判斷，或是考慮該成員方向WTO遞交的相關(guān)意見書；從規(guī)則層面，應(yīng)將可能直接威脅國(guó)家主權(quán)的非傳統(tǒng)安全問題納入到“基本安全利益”的范圍，明確列舉可適用的情形；從程序方面，應(yīng)完善安全例外條款的程序要求，以防范安全例外條款的濫用。

發(fā)表于：7/29/2024 5:39:00 PM

立法視角下“信息”與“數(shù)據(jù)”的四重概念界定與區(qū)分[其他][其他]

由于在立法與理論研究中信息與數(shù)據(jù)概念未進(jìn)行明確區(qū)分，個(gè)人信息與數(shù)據(jù)、個(gè)人信息與個(gè)人數(shù)據(jù)被混同使用，導(dǎo)致數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)內(nèi)涵與外延爭(zhēng)議不斷。從事實(shí)、多學(xué)科、規(guī)范與理論共四重維度，對(duì)信息與數(shù)據(jù)概念進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，信息與數(shù)據(jù)在本質(zhì)上不能等同,信息指代人類社會(huì)中的一切資訊、消息和內(nèi)容，而數(shù)據(jù)是對(duì)信息的一種電子化記錄或表達(dá)形態(tài)。從這個(gè)意義上說，數(shù)據(jù)屬于信息。因此，中國(guó)法律文本與理論研究中的個(gè)人信息、個(gè)人數(shù)據(jù)等概念也具有法律層面的區(qū)分意義。

發(fā)表于：7/29/2024 5:26:00 PM

涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范的沖突解決——論形式和實(shí)質(zhì)二分法[其他][其他]

目前涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范在適用中存在沖突，沖突解決不當(dāng)導(dǎo)致法律責(zé)任歸結(jié)失衡。判斷涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范沖突的本質(zhì)，可將其分為法益侵害單一性的形式?jīng)_突和法益侵害多重性的實(shí)質(zhì)沖突。涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范沖突解決的前提是：明確《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》及《網(wǎng)絡(luò)安全法》保護(hù)法益所指涉對(duì)象的不同及關(guān)聯(lián)性；厘清法律規(guī)范間的關(guān)系輪廓。涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范的沖突解決方式需要類型化區(qū)分形式?jīng)_突及實(shí)質(zhì)沖突，形式?jīng)_突類比于《刑法》中法條競(jìng)合，遵循“特別優(yōu)先”；實(shí)質(zhì)沖突類比于《刑法》中想象競(jìng)合和并罰競(jìng)合，遵循“擇一重罪處罰”或“并罰”。正確解決涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范沖突不僅實(shí)現(xiàn)恰當(dāng)評(píng)價(jià)涉數(shù)據(jù)違法行為的目標(biāo)，也是提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的內(nèi)在要求。

發(fā)表于：7/29/2024 5:12:00 PM

負(fù)責(zé)任的發(fā)展生成式人工智能的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)路徑[人工智能][其他]

生成式人工智能正推動(dòng)著新一輪科技產(chǎn)業(yè)的變革，但也引發(fā)了諸多治理風(fēng)險(xiǎn)，例如數(shù)據(jù)濫用、訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，算法黑箱、算法歧視現(xiàn)象普遍，但目前的監(jiān)管理念和措施仍具有滯后性。為了實(shí)現(xiàn)生成式人工智能負(fù)責(zé)任的發(fā)展，在治理路徑上，需要用戶、開發(fā)者和監(jiān)管部門等多元主體從技術(shù)和法律等多維度協(xié)同參與治理，構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系、建立開放共享的公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)平臺(tái)；實(shí)行算法備案登記、審查評(píng)估機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)算法公平公正的敏捷治理；完善生成式人工智能侵權(quán)歸責(zé)體系、探索監(jiān)管沙盒制度的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的負(fù)責(zé)任發(fā)展。

發(fā)表于：7/29/2024 4:57:00 PM

數(shù)字經(jīng)濟(jì)下平臺(tái)數(shù)據(jù)壟斷合規(guī)的理?yè)?jù)與路徑[其他][其他]

數(shù)據(jù)要素的非競(jìng)爭(zhēng)性、非排他性因平臺(tái)壟斷意圖逐漸異化，并誘發(fā)算法共謀、大數(shù)據(jù)殺熟、平臺(tái)扼殺式并購(gòu)等反競(jìng)爭(zhēng)行為。基于維護(hù)數(shù)據(jù)市場(chǎng)交易秩序的現(xiàn)實(shí)需要、競(jìng)爭(zhēng)倡導(dǎo)理論的法理支撐以及域外數(shù)據(jù)合規(guī)監(jiān)管的經(jīng)驗(yàn)參考，平臺(tái)數(shù)據(jù)壟斷合規(guī)具有適用的可行性與必要性。然而，平臺(tái)數(shù)據(jù)壟斷合規(guī)往往因頂層規(guī)范缺失、規(guī)則模糊以及監(jiān)管機(jī)制弱化等無法實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果。對(duì)此，應(yīng)細(xì)化“數(shù)據(jù)反壟斷合規(guī)指南”的設(shè)計(jì)邏輯指引合規(guī)，區(qū)分不同類型數(shù)據(jù)權(quán)屬以明確數(shù)據(jù)流通規(guī)則，依據(jù)數(shù)據(jù)流通的不同環(huán)節(jié)形塑數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)合規(guī)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，銜接事前監(jiān)管與事后監(jiān)管理念促進(jìn)監(jiān)管理念革新，并依托人工智能算法技術(shù)賦能監(jiān)管方式轉(zhuǎn)型。

發(fā)表于：7/29/2024 4:41:00 PM

基于條件設(shè)置的主數(shù)據(jù)編碼規(guī)則應(yīng)用與研究[其他][其他]

發(fā)表于：7/29/2024 4:28:00 PM