汽車電子最新文章 車企進軍手機市場，意在智能汽車 近幾年，各行各業跨行造車甚囂塵上，其中以手機行業的聲量最高。蘋果手機2014年就啟動“泰坦計劃”，小米在去年春季新品發布會上宣布造車，華為、OPPO不造整車，以汽車行業供應商的身份進入汽車行業，另外還有富士康、立訊精密等手機行業供應鏈企業進軍汽車領域。 發表于：3/10/2022 Molex莫仕發布“車輪上的數據中心”全球汽車調研結果 全球電子領先企業和連接創新者Molex莫仕，在今天公布了一項全球調研結果，審視加速下一代汽車架構和駕駛體驗發展的創新步伐。雖然參與者對數字技術的廣泛應用表示樂觀，但他們也指出，必須克服技術、行業和生態系統方面的嚴峻挑戰，以滿足對于配備軟件、存儲、連接和計算功能的汽車的需求，這些功能本質上構成了一個強大的“車輪上的數據中心”。 發表于：3/10/2022 在自動泊車應用中，雷達為什么優于超聲波 隨著汽車原始設備制造商開發自主性更高的車輛，自動泊車技術也在不斷發展。這些泊車系統包括泊車輔助（仍然需要駕駛員參與）和自動泊車（可以免手動操作）。 發表于：3/10/2022 通用汽車與PG&E合作 將電動汽車變成加州的虛擬電網 通用汽車公司和太平洋天然氣和電力公司正在合作，以確定在停電期間如何利用電動汽車為人們的家庭供電，甚至在需求高峰期將電力反饋給電網。該試點將在PG&E的家鄉加州進行，那里的野火給該州的能源基礎設施帶來了壓力。 發表于：3/9/2022 淺談成像雷達的重要性 為什么會提出雷達系統這個話題？每年，全球約有130萬人死于交通事故，而在交通事故中受重傷人的更是多達幾百萬。雷達技術在高級輔助駕駛系統（ADAS）的應用至關重要，能夠有效避免交通事故的發生并挽救生命。 發表于：3/9/2022 汽車芯片需要怎樣的處理器架構？ 當今汽車行業正在加速創新，新能源和自動駕駛汽車的發展越來越快。隨著車輛控制正在從人類控制轉變為車輛自主控制，更多的傳感器、攝像頭、雷達等被應用到到汽車系統中，數據處理需求也隨之增加，這就需要更大的SoC來提供更多的計算性能，還要盡可能降低故障率。為了滿足這些需求，行業急需更先進的處理器架構。 發表于：3/9/2022 Intel自動駕駛部門Mobileye秘密申請上市 2017年Intel以153億美元的價格收購了以色列自動駕駛芯片公司Mobileye，前不久曝出了Mobileye將獨立上市的消息，最新消息稱Mobileye已經在美國秘密提交了IPO上市的申請。 發表于：3/9/2022 謳歌被曝將退出中國 經銷商甩賣庫存！ 有些車企，只有在退出的時候，才會被公眾注意到，廣汽本田的豪華品牌謳歌，就在國內面臨這一尷尬局面。 發表于：3/9/2022 比亞迪奪全球銷冠！中國市場是增長的主要動力 作為全球最大的單一汽車消費市場，僅依靠中國消費者，比亞迪就能沖擊全球新能源銷冠的位置。 發表于：3/9/2022 誰在拿捏車企“芯”？ 去年一個普普通通的下午，七八個男人擠在某車企一級供應商（業內又稱“Tier1”）辦公室里，氣氛異常緊張。 發表于：3/8/2022 e絡盟與Würth Elektronik啟動新合作項目，為電動汽車產品開發提供支持 安富利旗下全球電子元器件產品與解決方案分銷商e絡盟與 Würth Elektronik聯手啟動全新合作項目，以支持電動汽車解決方案開發人員進行項目開發。 發表于：3/8/2022 干貨 | 使用BLDC電機助力機械掃描激光雷達實現360度視場 我們都知道駕駛汽車時看清路面至關重要。而在實施自動駕駛等技術時，對這點要求得更為嚴格。自動駕駛汽車的“眼睛”被稱為光檢測和測距（激光雷達）技術，可提供汽車周圍環境的精確圖像。激光雷達使用光源和傳感器來檢測物體。 發表于：3/8/2022 羅德與施瓦茨在MWC 2022上展示汽車5G測試和C-V2X解決方案 在2022年巴塞羅納世界移動通信大會（MWC 2022）上，羅德與施瓦茨將展示一系列用于實驗室開發和現場驗證的汽車5G測試與C-V2X解決方案，為汽車通信的關鍵性能和可靠性保駕護航。更多重點應用還包括用于研發、認證和生產的UWB測試解決方案以及靈活GNSS信號模擬。羅德與施瓦茨的測試解決方案確保汽車連接的各個方面，范圍涵蓋實驗室、試車場和實施部署。 發表于：3/8/2022 國家發改委:當前要著力解決汽車等制造業領域缺芯問題 3月7日消息,國家發展改革委副主任林念修今天在國新辦發布會上表示,當前要著力解決汽車等制造業領域芯片短缺問題。去年因為多種因素的影響,芯片在全球一度出現了供應短缺。“這個問題我們今年將重點加以解決。” 發表于：3/8/2022 瑞薩電子推出用于Level 2+/Level 3自動駕駛功能的R-Car V4H，支持2024年度車輛大批量量產 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子集團（TSE：6723）今日宣布，推出R-Car V4H片上系統（SoC）——用于高級駕駛輔助（ADAS）和自動駕駛（AD）解決方案的中央處理。R-Car V4H的深度學習性能高達34 TOPS（每秒萬億次運算），能夠通過汽車攝像頭、雷達和激光雷達（LiDAR）對周圍物體進行高速圖像識別與處理。 發表于：3/8/2022 ?…222223224225226227228229230231…?
