頭條 基于FPGA的ZUC算法快速實現研究 祖沖之（ZUC）算法是我國自主研發的商用序列密碼算法，已被應用于服務器實時運算和大數據處理等復雜需求場景，ZUC的高速實現對于其應用推廣具有重要的實用意義?；诖耍槍UC適用環境的FPGA實現高性能要求，通過優化模乘、模加等核心運算，并采用流水化結構設計，在FPGA硬件平臺上實現了ZUC算法。實驗結果表明，ZUC算法核的數據吞吐量可達10.4 Gb/s，與現有研究成果相比，降低了關鍵路徑的延遲，提升了算法工作頻率，在吞吐量和硬件資源消耗方面實現了良好的平衡，為ZUC算法的高性能實現提供了新的解決方案。 最新資訊 Stratix 10 FPGA和SoC體系結構和產品細節公布 Altera 公司今天發布其Strati x 10 FPGA和SoC體系結構和產品細節，這一下一代高端可編程邏輯器件在性能、集成度、密度和安全特性方面實現全面突破，勢必將云時代的網絡通信技術推向又一個巔峰。 發表于：8/24/2018 一種CMOS型的耐輻射圖像采集系統 設計并實現了一種基于CMOS型圖像傳感器的高耐輻射圖像采集系統。根據應用環境提出了相應的系統構架，通過FPGA的控制，使各個模塊協調工作，完成從輻射區的圖像采集到上位機的圖像顯示的全過程。主要介紹該采集系統的系統構架及控制軟件部分，并針對系統中相應的要點及工作中出現的一些問題給出了相應的解決方法。 發表于：8/23/2018 FPGA在溫度補償氣壓測量系統設計中的應用 介紹一種基于FPGA帶溫度補償設計的氣壓測量系統,詳細論述了FPGA處理器在氣壓測量系統設計中各功能部分的內部設計結構、工作流程以及補償算法的分析和設計，最后通過系統測試結果驗證FPGA設計對氣壓測量系統中溫度補償的可行性和有效性。由于FPGA具有高可靠性、強數據處理能力、速度快等特點，有效地改善了一般氣壓測量系統精度低、處理速度較慢、實時性較差的問題。 發表于：8/23/2018 巨頭爭霸量子計算，誰將成為最后贏家？ 英國《經濟學人》雜志近日撰文稱，雖然許多科技巨頭和各國政府都在努力發展量子計算，但這項技術有可能遭遇過度炒作，導致其從春天邁入冬天。然而，這項技術潛力確實巨大，所以最終還是會迎來火熱夏天。 發表于：8/22/2018 FPGA：AI ASIC的必經之路？ 想起寫這篇矽說的起源是一個月前的AI界大新聞——知名AI硬件公司深鑒被FPGA巨頭Xilinx收購，傳說中的交易金額在n億美金不等，大家紛紛感概創始人的財富自由與高尚情懷（給清華大學捐了500萬，簡直是國內由學、研至產再回饋學的典范），一時佳話。 發表于：8/22/2018 ECCV 2018 | UBC&騰訊AI Lab提出首個模塊化GAN架構，搞定任意圖像PS組合 通常的圖像轉換模型（如 StarGAN、CycleGAN、IcGAN）無法實現同時訓練，不同的轉換配對也不能組合。在本文中，英屬哥倫比亞大學（UBC）與騰訊 AI Lab 共同提出了一種新型的模塊化多域生成對抗網絡架構——ModularGAN，生成的結果優于以上三種基線結果。該架構由幾個可重復利用和可組合的模塊組成。 發表于：8/22/2018 資源 | Distill詳述「可微圖像參數化」：神經網絡可視化和風格遷移利器！ 近日，期刊平臺 Distill 發布了谷歌研究人員的一篇文章，介紹一個適用于神經網絡可視化和風格遷移的強大工具：可微圖像參數化。這篇文章從多個方面介紹了該工具，機器之心選取部分內容進行了編譯介紹。 發表于：8/22/2018 前沿 | blingbling，愛丁堡大學用AI點亮大腦10億突觸星圖 如果能夠把大腦中的突觸以地圖的形式畫下來并標注，那將是一件多么壯觀的事情！近日，來自英國愛丁堡大學一個研究團隊用小鼠做實驗，畫出了小鼠大腦的突觸圖，并使用技術點亮了這些突觸，使得其看起來像星夜一樣漂亮！ 發表于：8/22/2018 KDD 2018 | 最佳論文：首個面向Facebook、arXiv網絡圖類的對抗攻擊研究 8 月 19 日至 23 日，數據挖掘頂會 KDD 2018 在英國倫敦舉行，昨日大會公布了最佳論文等獎項。最佳論文來自慕尼黑工業大學的研究者，他們提出了針對圖深度學習模型的對抗攻擊方法，是首個在屬性圖上的對抗攻擊研究。 發表于：8/22/2018 資源 | 源自斯坦福CS229，機器學習備忘錄在集結 在 Github 上，afshinea 貢獻了一個備忘錄對經典的斯坦福 CS229 課程進行了總結，內容包括監督學習、無監督學習，以及進修所用的概率與統計、線性代數與微積分等知識。 發表于：8/22/2018 ?…79808182838485868788…?
