頭條 開啟工業(yè)4.0：集成EtherCAT和萊迪思FPGA實(shí)現(xiàn)高級(jí)自動(dòng)化 隨著工業(yè)領(lǐng)域向?qū)崿F(xiàn)工業(yè)4.0的目標(biāo)不斷邁進(jìn)，市場(chǎng)對(duì)具備彈性連接、低功耗、高性能和強(qiáng)大安全性的系統(tǒng)需求與日俱增。 然而，實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非總是一帆風(fēng)順。企業(yè)必須在現(xiàn)有環(huán)境中集成這些先進(jìn)系統(tǒng)，同時(shí)應(yīng)對(duì)軟件孤島、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代前的老舊設(shè)備以及根深蒂固的工作流程等挑戰(zhàn)。它們需要能夠在這些限制條件下有針對(duì)性地應(yīng)用高性能軟硬件的解決方案。 最新資訊 什么?Python+FPGA!? 早年，雖然Python是一款比較容易上手的腳本語(yǔ)言，而且有強(qiáng)大的社區(qū)支持，一些非計(jì)算機(jī)專業(yè)領(lǐng)域的人都選它作為入門語(yǔ)言。遺憾的是，它不能實(shí)現(xiàn)一些非常底層的操控，所以在硬件領(lǐng)域并不起眼。 發(fā)表于：8/18/2018 PCB設(shè)計(jì)中BGA器件布局布線經(jīng)驗(yàn)談 SMT(Surface Mount Technology 表面安裝)技術(shù)順應(yīng)了智能電子產(chǎn)品小型化，輕型化的發(fā)展潮流，為實(shí)現(xiàn)電子產(chǎn)品的輕、薄、短、小打下了基礎(chǔ)。SMT技術(shù)在90年代也走向成熟的階段。但隨著電子產(chǎn)品向便攜式／小型化、網(wǎng)絡(luò)化方向的迅速發(fā)展，對(duì)電子組裝技術(shù)提出了更高的要求，其中BGA(Ball Grid Array 球柵陣列封裝)就是一項(xiàng)已經(jīng)進(jìn)入實(shí)用化階段的高密度組裝技術(shù)。 發(fā)表于：8/18/2018 FPGA時(shí)序約束方法匯總，從易到難的都有 從最近一段時(shí)間工作和學(xué)習(xí)的成果中，我總結(jié)了如下幾種進(jìn)行時(shí)序約束的方法。 發(fā)表于：8/18/2018 如何使用一個(gè)DSP block實(shí)現(xiàn)4個(gè)11位浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)乘法運(yùn)算 隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，為了解決更加抽象，更加復(fù)雜的學(xué)習(xí)問題，深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在不斷的增加，計(jì)算和數(shù)據(jù)的復(fù)雜也隨之劇增。INTEL FPGA具有高性能，可編程，低功耗等特點(diǎn)，為AI應(yīng)用加速提供了一種靈活、確定的低延遲、高通量、節(jié)能的解決方案。Arria10是INTELFPGA第一代集成IEEE754標(biāo)準(zhǔn)單精度硬浮點(diǎn)DSP block，可以為高復(fù)雜度的深度學(xué)習(xí)算法提供高精度，高能效的乘法運(yùn)算。 發(fā)表于：8/18/2018 從易到難總結(jié)幾種FPGA時(shí)序約束方法 從最近一段時(shí)間工作和學(xué)習(xí)的成果中，我總結(jié)了如下幾種進(jìn)行時(shí)序約束的方法。按照從易到難的順序排列如下： 發(fā)表于：8/18/2018 C語(yǔ)言模塊化程序設(shè)計(jì)相關(guān)概念 模塊劃分的"劃"是規(guī)劃的意思，意指怎樣合理的將一個(gè)很大的軟件劃分為一系列功能獨(dú)立的部分合作完成系統(tǒng)的需求。C語(yǔ)言作為一種結(jié)構(gòu)化的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，在模塊的劃分上主要依據(jù)功能(依功能進(jìn)行劃分在面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)中成為一個(gè)錯(cuò)誤，牛頓定律遇到了>相對(duì)論)，C語(yǔ)言模塊化程序設(shè)計(jì)需理解如下概念： 發(fā)表于：8/18/2018 ECCV 2018 | 對(duì)抗深度學(xué)習(xí): 魚 (模型準(zhǔn)確性) 與熊掌 (模型魯棒性) 能否兼得？ 分類的準(zhǔn)確度長(zhǎng)期以來都是評(píng)價(jià)圖像分類模型性能的最核心甚至唯一標(biāo)準(zhǔn)。但最近研究表明，即使是充分訓(xùn)練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也很容易被對(duì)抗攻擊算法攻破。 發(fā)表于：8/18/2018 業(yè)界 | 專訪達(dá)觀數(shù)據(jù)CEO陳運(yùn)文：文檔審閱2.0時(shí)代到來 利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)審閱文檔，生成摘要，提高文字工作效率是人工智能的重要發(fā)展方向。近日，達(dá)觀數(shù)據(jù)推出了文檔智能審閱系統(tǒng) 2.0 版，吸引了德勤、平安信托等眾多公司的青睞。 發(fā)表于：8/18/2018 前沿 | XNN：打開了自己黑箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 本文介紹了一種旨在「打開」并解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新模型 XNN（可解釋神經(jīng)網(wǎng)路）。該網(wǎng)絡(luò)包含三個(gè)重要組成部分：投影層、子網(wǎng)絡(luò)、組合層。XNN 還可用于替代復(fù)雜模型，無論將 XNN 用作主要模型還是用于更復(fù)雜模型的替代模型，XNN 都可以直接解釋模型如何使用輸入特征進(jìn)行預(yù)測(cè)。 發(fā)表于：8/18/2018 學(xué)界 | 利用AI精確重建多模光纖傳輸圖像，該技術(shù)或可改變醫(yī)療和通信行業(yè) 近日，來自瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院的一組研究人員在美國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)的高影響因子期刊 Optica 上發(fā)表文章報(bào)告其研究成果。 發(fā)表于：8/18/2018 ?…82838485868788899091…?
