頭條 開啟工業4.0：集成EtherCAT和萊迪思FPGA實現高級自動化 隨著工業領域向實現工業4.0的目標不斷邁進，市場對具備彈性連接、低功耗、高性能和強大安全性的系統需求與日俱增。 然而，實施數字化轉型并非總是一帆風順。企業必須在現有環境中集成這些先進系統，同時應對軟件孤島、互聯網時代前的老舊設備以及根深蒂固的工作流程等挑戰。它們需要能夠在這些限制條件下有針對性地應用高性能軟硬件的解決方案。 最新資訊 入門 | 什么是自注意力機制？ 注意力機制模仿了生物觀察行為的內部過程，即一種將內部經驗和外部感覺對齊從而增加部分區域的觀察精細度的機制。注意力機制可以快速提取稀疏數據的重要特征，因而被廣泛用于自然語言處理任務，特別是機器翻譯。 發表于：8/20/2018 雞生蛋與蛋生雞，縱覽神經架構搜索方法 從谷歌漸進式的架構搜索到 CMU 的可微架構搜索，利用神經網絡自動搭建不同的神經網絡架構已經受到廣泛的關注。最近弗萊堡大學的研究者發表了一篇論文縱覽不同的神經架構搜索方法，他們從神經網絡的搜索空間、搜索策略以及性能評估策略等三個方向探討了不同的思路與方法。 發表于：8/20/2018 一種乘同余偽隨機序列快速實現的FPGA設計 針對一類乘同余運算，提出了一種快速算法。采用1個32位乘法、2個32位加法、少量移位操作和1個最高位分離操作方法，避免了連續減法和除法運算。采用硬件語言設計了快速算法。在此算法的基礎上，設計了基于FPGA的偽隨機序列發生器。 發表于：8/20/2018 基于FPGA的相關干涉儀算法的研究與實現 提出一種利用FPGA實現相關干涉儀測向算法的方法，給出了測向系統的結構和組成框圖，并詳細介紹了FPGA內部模塊的劃分及設計流程，最后結合實際設計出一種實現方案，并討論了該方案在寬帶測向中較原有實現方式的優勢。為了使算法更適于FPGA實現，提出了一種新的相位樣本選取方法，并仿真驗證了該方法與傳統方法的等效性。 發表于：8/20/2018 為什么說特斯拉造芯片，一般企業學不得？ 特斯拉于8月初發布了Q2財報，雖然Q2的凈虧損額是去年同期的兩倍還多，但令投資者驚喜的是，該公司的季度總營收40.02億美元，較去年同期增長43%，超出分析師預期。同樣重磅的消息是在財報發布后的電話會議中，馬斯克宣布特斯拉自己研發的自動駕駛芯片“Hardware 3”未來將在Model 3、Model S和Model X等車型中使用。 發表于：8/19/2018 以FPGA為基礎設計全數字鎖相環 隨著數字時代的到來，越來越多的領域采用集成電路來設計電路，FPGA/CPLD等EDA設計更為廣大硬件工程師所接受。其模塊化設計為設計人員帶來了很多方便，節約了系統的開發時間，使設計人員只需要調用這些模塊或者IP核，然后組合起來就可以實現一個簡單的功能。全數字鎖相環（DPLL）就是其中一個典型的例子。然而DPLL在應用時存在很多缺陷，例如鎖相時間長、捕捉帶窄等。為了避免這些缺點，本文設計了一種全新的相位跟蹤倍頻系統，有效地改善了DPLL的這些指標，并在項目中得到了良好的應用。 發表于：8/18/2018 從設置、加載、啟動看Xilinx FPGA配置流程 盡管FPGA的配置模式各不相同，但整個配置過程中FPGA的工作流程是一致的，分為三個部分：設置、加載、啟動。 發表于：8/18/2018 PCB廠泰鼎旺季報喜 7月營收11億創新高 PCB廠泰鼎昨(2)日公布7月營收，以11億元創新高，月增23.81%，年增5.8%，主要受惠泰國廠區完成產能擴充，目前月產能已達每月460萬平方呎，加上接單明朗推升，法人指出，泰鼎在8、9月接單都可望維持在此高檔水位，可望進一步推升第3季營收攀上歷史新高。 發表于：8/18/2018 簡談FPGA的上電復位 大家好，博主最近有事忙了幾天，沒有更新，今天正式回來了。那么又到了每日學習的時間了，今天咱們來聊一聊 簡談FPGA的上電復位，歡迎大家一起交流學習。 發表于：8/18/2018 一文讀懂為什么要選擇 Python做機器學習 隨著機器學習的興起，Python 逐步成為了「最受歡迎」的語言。它簡單易用、邏輯明確并擁有海量的擴展包，因此其不僅成為機器學習與數據科學的首選語言，同時在網頁、數據爬取可科學研究等方面成為不二選擇。此外，很多入門級的機器學習開發者都是跟隨大流選擇 Python，但到底為什么要選擇 Python 就是本文的核心內容。 發表于：8/18/2018 ?…81828384858687888990…?
