| 一種基于知識蒸餾的量化卷積神經網絡FPGA部署 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：3609 K | |
| 標簽： 心電信號 量化卷積神經網絡 知識蒸餾 | |
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| 文檔介紹：設計了一種針對心電數據實時分類的量化神經網絡，將權重量化為兩位整數，運用知識蒸餾的方法使性能達到了期望的效果，并部署于FPGA開發板上。知識蒸餾后的量化網絡比全精度網絡的分類準確率提升了9%。在FPGA開發板上的運行結果符合預期，達到了需要的性能，可以對左束支傳導阻滯（L）、右束支傳導阻滯（R）、正常心拍（N）和室性早搏綜合征（V）四種心電信號進行分類，相比于其他量化方式對存儲參數的需求更小，資源使用更少，相比于CPU速度提升了1.5倍，運行時間達到實時性要求，適合于部署在小型、輕量化的資源有限的可穿戴設備上。 | |
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