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解構(gòu)TC-SAW 高端濾波器的絕對主流（一）[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

TC-SAW(Temperature Compensated SAW Filter，溫度補償型聲表面波濾波器)是一種采用鈮酸鋰壓電襯底，表面覆蓋氧化硅溫度補償層，的高端濾波器。其基本結(jié)構(gòu)最早能追溯到1984年，由日本東北大學(xué)山內(nèi)教授首次發(fā)明[1]。最近十幾年，TC-SAW憑借顯著的性能和價格優(yōu)勢，成為大多數(shù)雙工器和高端TRx濾波器市場的主流技術(shù)。

發(fā)表于：9/17/2025

芯片搭載試驗數(shù)據(jù)存儲與傳輸系統(tǒng)設(shè)計[模擬設(shè)計][航空航天]

航天級芯片搭載試驗過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，為了實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的存儲、管理與傳輸，并且適應(yīng)嵌入式設(shè)備內(nèi)存資源少等特點，設(shè)計了采用SD卡和UDP的數(shù)據(jù)存儲與傳輸系統(tǒng)。首先，設(shè)計了數(shù)據(jù)存儲與傳輸系統(tǒng)架構(gòu)，主控芯片通過SPI總線與SD卡通信，并通過UDP與搭載芯片和上位機通信。然后，介紹了SD卡和文件系統(tǒng)的選型和軟件設(shè)計。接下來，基于LwIP進行了數(shù)據(jù)傳輸部分的軟件設(shè)計。最后，通過實驗驗證了該數(shù)據(jù)存儲傳輸系統(tǒng)的有效性，并測試得到該系統(tǒng)的傳輸速率可達4.5 Mb/s且內(nèi)存占用僅為57 KB，滿足了芯片搭載試驗過程中對數(shù)據(jù)存儲與傳輸?shù)男枨螅蚁啾扔趥鹘y(tǒng)的存儲與傳輸方式，該方法大大提高了傳輸速率，降低了內(nèi)存占用。

發(fā)表于：9/17/2025

航天發(fā)射任務(wù)場景快速構(gòu)建方法研究[模擬設(shè)計][航空航天]

隨著航天任務(wù)復(fù)雜性的不斷提升，傳統(tǒng)指揮顯示系統(tǒng)的軟件設(shè)計難以滿足高密度、多任務(wù)的需求。提出了一種基于建模的航天發(fā)射任務(wù)場景快速構(gòu)建方法，通過標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)分解與場景模板設(shè)計，實現(xiàn)系統(tǒng)功能組件的提取與復(fù)用。以元模型為核心，結(jié)合層次化建模的思想，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的建模框架，將復(fù)雜任務(wù)需求分解為標(biāo)準(zhǔn)化場景模塊，并識別任務(wù)間的依賴關(guān)系。基于模塊化設(shè)計原則，構(gòu)建場景模板庫，實現(xiàn)場景的復(fù)用和動態(tài)組合。實驗結(jié)果表明，該方法顯著提升了任務(wù)場景構(gòu)建效率，模板復(fù)用率達到85%~90%，配置時間節(jié)省率達83%，有效提升了任務(wù)建模與場景配置的整體性能。

發(fā)表于：9/17/2025

利用STK和MATLAB互聯(lián)實現(xiàn)低傾角衛(wèi)星軌道優(yōu)化設(shè)計[模擬設(shè)計][航空航天]

提出針對特定緯度區(qū)域目標(biāo)的低傾角衛(wèi)星軌道設(shè)計方法。首先，分析了低傾角衛(wèi)星軌道的特點；然后，以衛(wèi)星一個回歸周期內(nèi)覆蓋時間最長為性能指標(biāo)，構(gòu)建了衛(wèi)星軌道設(shè)計的優(yōu)化模型；最后，在利用STK和MATLAB互聯(lián)的基礎(chǔ)上，充分利用STK的覆蓋分析能力和MATLAB的遺傳算法工具箱，優(yōu)化設(shè)計出符合模型需求的最優(yōu)解。所提方法實現(xiàn)了軟件的優(yōu)勢組合，簡單且易于實現(xiàn)，具有較高的求解效率，為衛(wèi)星軌道設(shè)計提供了新的思路和途徑。

發(fā)表于：9/17/2025

氣象衛(wèi)星掩星探測載荷智能自動化測試系統(tǒng)研究[測試測量][航空航天]

為提高氣象衛(wèi)星掩星探測載荷的生產(chǎn)測試效率，解放生產(chǎn)力、釋放設(shè)備資源，提出了一種智能自動化測試系統(tǒng)。具體介紹了掩星探測載荷搭載的衛(wèi)星模擬系統(tǒng)原理及其測試的基本流程，詳細闡述了智能自動化測試系統(tǒng)方案及實現(xiàn)方式。系統(tǒng)軟件的核心架構(gòu)實現(xiàn)了從傳統(tǒng)的TestStand和LabVIEW架構(gòu)向Python技術(shù)棧的遷移，可以實現(xiàn)智能接口適配、智能測試規(guī)劃、智能故障檢測并自動生成測試報告，支撐掩星探測載荷研發(fā)-測試-交付全流程測試。研究氣象衛(wèi)星掩星探測載荷智能自動化測試技術(shù)可打通氣象衛(wèi)星掩星探測載荷自動化測試標(biāo)準(zhǔn)流程，推動掩星探測載荷技術(shù)發(fā)展，助力氣象觀測技術(shù)提升及應(yīng)用。

發(fā)表于：9/17/2025

基于FPGA的梳狀譜通信干擾信號設(shè)計與研究[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了有效測試通信電臺的實際抗干擾性能，提出了一種基于FPGA的高斯白噪聲梳狀譜干擾信號設(shè)計方案，相比傳統(tǒng)隨機相位調(diào)頻梳狀譜干擾，在對抗寬帶通信系統(tǒng)時干擾效果更強。該方案以FPGA為核心，通過改進Ziggurat算法和DDS技術(shù)實現(xiàn)梳狀譜干擾信號的生成，在滿足高速、高性能的同時，具有較強的靈活性。并通過DA芯片輸出，實現(xiàn)了3~11個梳狀譜信號的生成。實驗結(jié)果表明：生成的梳狀譜干擾信號頻率控制誤差小于0.001%，干擾效果量化一個指標(biāo)。

發(fā)表于：9/17/2025

基于手勢識別的視力檢測系統(tǒng)設(shè)計[模擬設(shè)計][醫(yī)療電子]

在手勢識別與人機交互成為當(dāng)下熱點的背景下，為解決傳統(tǒng)視力檢測過程煩瑣、效率低的問題，提出基于手勢識別的視力檢測系統(tǒng)設(shè)計。該系統(tǒng)以STM32單片機作為核心控制，通過激光測距模塊、手勢識別模塊以及視力表顯示模塊等實現(xiàn)智能化、自助式視力檢測。系統(tǒng)通過TFT LCD顯示屏顯示視標(biāo)，在測距達到標(biāo)準(zhǔn)范圍后，以手勢識別傳感器識別被測者的手勢動作，通過微處理器采集、對比、判斷后，以單視標(biāo)判斷準(zhǔn)則及二分法檢索策略，完成視力等級顯示。通過實驗驗證了系統(tǒng)的可行性，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對四種手勢的正確識別且視力檢測時的平均準(zhǔn)確識別率達到82%，具有良好的準(zhǔn)確性和高效性。

發(fā)表于：9/17/2025

多通道大功率氮化鎵T/R組件模塊散熱技術(shù)研究[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

總結(jié)了多通道大功率T/R組件散熱設(shè)計中面臨的問題和挑戰(zhàn)，分析了各種散熱方案的散熱能力。微通道和歧管微通道散熱技術(shù)在高熱流密度散熱場景得到廣泛關(guān)注，成為大功率、高熱流密度集成電路一種有效散熱手段，同時多通道的流量分配是影響溫度均勻性的重要因素。應(yīng)用上述技術(shù)，提出一種應(yīng)用于多通道T/R組件模塊散熱方案的設(shè)計方法并應(yīng)用在具體散熱方案設(shè)計中，采用計算流體動力學(xué)方法對各種方案分析比較和評價，嵌入載臺的歧管微通道及并聯(lián)分流方案，可有效解決局部功率密度大于500 W/cm2的多通道T/R組件冷卻問題，熱阻和通道間溫度均勻度小于2℃。

發(fā)表于：9/17/2025

基于信號置信度的礦井定位方法研究[模擬設(shè)計][安防電子]

針對煤礦井下狹窄縱深的巷道環(huán)境，無線信號極易反射導(dǎo)致定位精度差甚至定位失敗的問題，提出了一種利用UWB信號置信度，結(jié)合定位神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、TOF測距和Kalman濾波的組合定位方法。首先利用標(biāo)識卡與基站間的UWB信息及標(biāo)識卡真實距離，離線訓(xùn)練定位神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。其次在實時測距時提出UWB信號置信度判別方法，參與TOF定位計算，最后再通過Kalman濾波進一步提升定位精度。結(jié)果表明：該方法能夠在煤礦井下顯著降低由于信號反射所導(dǎo)致的定位精度差問題，混合定位精度小于10 cm，具有速度快、穩(wěn)定性高等優(yōu)點。

發(fā)表于：9/17/2025

基于LSTM模型的智能服務(wù)治理方案研究與實踐[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為解決航空公司網(wǎng)站在訪問量大幅波動時容易導(dǎo)致系統(tǒng)異常、難以快速進行治理的問題，以Spring Cloud微服務(wù)治理框架為基礎(chǔ)，融入長短期記憶（LSTM）模型對系統(tǒng)指標(biāo)進行分析與預(yù)測，結(jié)合云原生架構(gòu)，提出了一種基于LSTM模型的智能服務(wù)治理方案。利用LSTM對歷史指標(biāo)數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練并輸出預(yù)測模型，實現(xiàn)對于指標(biāo)的趨勢預(yù)測；結(jié)合云原生基礎(chǔ)設(shè)施，生成基于預(yù)測結(jié)果的主動式水平容器組自動伸縮器，實現(xiàn)資源預(yù)伸縮；根據(jù)指標(biāo)預(yù)測結(jié)果與變化趨勢自動下發(fā)與回收治理策略，實現(xiàn)智能化的流量治理。實踐表明，該方案能根據(jù)模型預(yù)測結(jié)果提前做好資源擴縮容與服務(wù)治理，有效規(guī)避系統(tǒng)風(fēng)險。

發(fā)表于：9/17/2025

基于幾何特征的圖像畸變校正方法[顯示光電][消費電子]

為解決傳統(tǒng)畸變校正存在操作復(fù)雜等困難，提出一種基于幾何特征的畸變校正方法，該方法對徑向畸變的相機模型進行分析，利用單張圖像計算圖像徑向幾何畸變中心及畸變系數(shù)。通過對圖像中的曲線進行穩(wěn)健評估，經(jīng)過兩次不同方向上曲線的彎曲程度求解，找到光學(xué)圖像的最佳幾何畸變中心，接著利用遞推最小二乘法來計算徑向幾何畸變的多項式系數(shù)，得出最優(yōu)的畸變系數(shù)，對失真圖像進行校正。實驗通過仿真及實際圖像測試，結(jié)果表明該方法無需標(biāo)定板，僅采集單幅真實場景圖像，便能有效校正成像測量系統(tǒng)中的徑向幾何畸變，并能對圖像進行準(zhǔn)確的畸變校正。

發(fā)表于：9/17/2025

淺談Wi-Fi 6E與Wi-Fi 7的關(guān)鍵器件——BAW濾波器新技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

2020年4月，美國聯(lián)邦通信委員會(FCC)投票通過將6GHz頻譜劃為免許可頻段供Wi-Fi使用，這標(biāo)志著Wi-Fi正式進入“三頻”時代

發(fā)表于：9/16/2025

針對態(tài)勢展示連續(xù)性的持續(xù)數(shù)據(jù)保護技術(shù)設(shè)計[模擬設(shè)計][其他]

針對綜合指揮顯示系統(tǒng)對穩(wěn)定性、可靠性和靈活性不斷提升的要求，基于Qt框架設(shè)計了一套集數(shù)據(jù)處理、界面管理和多任務(wù)支持于一體的指揮顯示框架，以滿足復(fù)雜航天任務(wù)的多樣化需求。同時，采用了基于持續(xù)數(shù)據(jù)保護的多進程頁面交互顯示技術(shù)，通過主進程與獨立頁面顯示進程的結(jié)合，顯著提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。此外，還應(yīng)用了連續(xù)性態(tài)勢展示技術(shù)，改進了自適應(yīng)周期時間桶算法，通過優(yōu)化事件同步與回退機制，進一步提高了任務(wù)回放的精度和效率。通過上述技術(shù)改進，滿足新一代軟件系統(tǒng)指揮顯示系統(tǒng)的需求，為復(fù)雜航天任務(wù)的成功執(zhí)行提供了有力支持。

發(fā)表于：9/16/2025

面向5G演進的通信感知一體化技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

通感一體化（Integrated Sensing and Communication，ISAC）作為5.5G/6G通信系統(tǒng)的核心技術(shù)，通過深度融合通信與感知功能，突破傳統(tǒng)系統(tǒng)的功能邊界，實現(xiàn)頻譜、硬件資源的共享與協(xié)同，推動通信網(wǎng)絡(luò)向多維感知能力演進。系統(tǒng)探討了ISAC的核心原理、技術(shù)挑戰(zhàn)及未來方向。技術(shù)層面，ISAC利用無線信號傳輸與反射特性，通過聯(lián)合波形設(shè)計、多站協(xié)同感知架構(gòu)及自干擾消除技術(shù)，實現(xiàn)環(huán)境感知與數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝诤希浒l(fā)展面臨通感波形聯(lián)合優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)資源動態(tài)調(diào)度、多站同步與標(biāo)準(zhǔn)化等關(guān)鍵挑戰(zhàn)。典型應(yīng)用場景涵蓋智能交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及空天海地協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，需滿足亞米級感知精度、毫秒級時延及高可靠性等指標(biāo)需求。未來技術(shù)演進聚焦四大方向：太赫茲頻段器件與智能超表面優(yōu)化、AI驅(qū)動的通信-感知聯(lián)合框架、意圖驅(qū)動的云-邊-端動態(tài)架構(gòu)以及輕量化安全機制構(gòu)建。通過攻克通感聯(lián)合信息論、能效模型等基礎(chǔ)理論，并推動產(chǎn)學(xué)研協(xié)同驗證，ISAC將加速物理世界與數(shù)字空間的深度融合，成為全域智能網(wǎng)絡(luò)的核心使能技術(shù)。

發(fā)表于：9/16/2025

一種基于數(shù)據(jù)匹配的COM惡意調(diào)用溯源研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對高級持續(xù)性威脅（Advanced Persistent Threat，APT）利用組件對象模型（Component Object Model，COM）接口進行行為混淆，導(dǎo)致傳統(tǒng)溯源方法難以有效追蹤的問題，提出了一種基于數(shù)據(jù)匹配的實時溯源系統(tǒng)COMLink。該系統(tǒng)利用COM調(diào)用中客戶端與服務(wù)器進程間數(shù)據(jù)交換的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)特性，通過前綴相似度算法實現(xiàn)對敏感行為的線程級精確溯源。COMLink能夠跨進程追蹤COM調(diào)用鏈，即使在惡意軟件利用受信任進程執(zhí)行惡意行為時也能有效溯源。實驗結(jié)果表明，COMLink在包含6個已知可利用COM接口的測試環(huán)境中，能夠以82%的準(zhǔn)確率追蹤基于COM的攻擊行為，COMLink對系統(tǒng)性能的影響可忽略不計，性能損失小于2%，顯著提升了APT檢測和歸因能力。

發(fā)表于：9/16/2025