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一種面向數(shù)據(jù)資源共享的安全保障模型研究[其他][信息安全]

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，安全共享對(duì)企業(yè)、行業(yè)乃至國家發(fā)展具有重要意義。然而，當(dāng)前數(shù)據(jù)共享面臨諸多挑戰(zhàn)。分析了數(shù)據(jù)共享中各方的核心需求，提出了一種數(shù)據(jù)共享安全模型，構(gòu)建了數(shù)據(jù)共享基礎(chǔ)平臺(tái)。平臺(tái)圍繞跨地域、跨部門、跨業(yè)務(wù)等的共享交換場景需求，解決數(shù)據(jù)共享中來源安全可信、交換安全可控、共享安全審計(jì)、流通安全監(jiān)管、傳輸安全可靠、數(shù)據(jù)受控訪問等問題，對(duì)推動(dòng)數(shù)據(jù)安全共享發(fā)展具備一定的參考意義。最后，分析了數(shù)據(jù)安全共享發(fā)展趨勢，包含技術(shù)融合創(chuàng)新對(duì)安全共享效能的有效提升，跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系亟待制定等。

發(fā)表于：10/29/2025

基于CPU-FPGA協(xié)同架構(gòu)的VoIP數(shù)據(jù)加密系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][其他]

摘要：針對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展背景下VoIP面臨日益嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于CPU+FPGA軟硬件協(xié)同處理架構(gòu)的VoIP數(shù)據(jù)加密方案，高效集成AES算法，對(duì)實(shí)時(shí)采集的VoIP話音流進(jìn)行加密處理。搭建專用話音測試環(huán)境，采用主觀、客觀相結(jié)合方法對(duì)所設(shè)計(jì)的加密模塊在正常工作狀態(tài)下的性能及通話質(zhì)量進(jìn)行全面評(píng)估。測試結(jié)果表明，該加密方案在保障安全性的同時(shí)有效維持了通話質(zhì)量。

發(fā)表于：10/29/2025

約減輪數(shù)輕量級(jí)密碼PFP的密鑰恢復(fù)分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

PFP算法是2017年提出的一種借鑒國際標(biāo)準(zhǔn)PRESENT算法設(shè)計(jì)的輕量級(jí)分組密碼。它基于FeistelSP結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，采用比特置換技術(shù)，在軟硬件實(shí)現(xiàn)效率方面較PRESENT算法更高。為評(píng)估其抗差分分析能力，基于已提出的25輪區(qū)分器，在區(qū)分器之前增加1輪，之后增加2輪，形成28輪的結(jié)構(gòu)。通過分析新增3輪的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，構(gòu)造符合區(qū)分器的明文結(jié)構(gòu)，優(yōu)化密鑰猜測順序；并利用提前拋棄技術(shù)，首次實(shí)現(xiàn)了對(duì)PFP算法28輪的密鑰恢復(fù)，比現(xiàn)有的最高攻擊輪數(shù)27輪多1輪。整個(gè)攻擊的過程需要263個(gè)明文的數(shù)據(jù)量，時(shí)間復(fù)雜度約為257.2次28輪加密，與整體34輪相比，還剩17.4%的輪數(shù)(6輪)作為安全冗余，這表明目前PFP算法仍然有足夠的安全性。

發(fā)表于：10/29/2025

數(shù)據(jù)交易市場中交易主體創(chuàng)新管理機(jī)制探索[其他][其他]

隨著數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素市場展現(xiàn)出前所未有的活力與潛力。然而，伴隨其快速發(fā)展，相關(guān)制度滯后性逐漸顯現(xiàn)。深入剖析了當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場主體功能定位模糊、責(zé)權(quán)劃分不清問題，結(jié)合現(xiàn)有的制度文件分析了當(dāng)前數(shù)據(jù)要素交易市場中的交易主體功能定位。在此基礎(chǔ)上，借鑒傳統(tǒng)市場與金融證券行業(yè)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，提出了數(shù)據(jù)交易主體分類管理的創(chuàng)新機(jī)制，旨在通過明確主體分類、細(xì)化管理要求、強(qiáng)化跨部門協(xié)同等措施，為數(shù)據(jù)交易市場的規(guī)范、安全、高效運(yùn)行提供有力保障，進(jìn)一步激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)活力。

發(fā)表于：10/29/2025

數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記的實(shí)踐問題、功能定位與制度完善[其他][其他]

數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記的現(xiàn)有制度框架下，多數(shù)試點(diǎn)采取的形式審查模式雖然簡單快捷，但難以確保數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)質(zhì)量，無法充分保障經(jīng)登記數(shù)據(jù)的價(jià)值性和實(shí)用性，難以實(shí)現(xiàn)促進(jìn)信息數(shù)據(jù)流通的初衷。為彌補(bǔ)這一缺陷，有必要反思與完善現(xiàn)有審查機(jī)制。借助信號(hào)理論的分析框架，需明確登記客體、引入第三方實(shí)質(zhì)審查、賦予登記相應(yīng)的法律效力與完善欺詐責(zé)任體系。通過法律制度的構(gòu)建促進(jìn)數(shù)據(jù)從資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為資本，從而激發(fā)數(shù)據(jù)要素流通潛能、構(gòu)筑經(jīng)濟(jì)發(fā)展新優(yōu)勢。

發(fā)表于：10/29/2025

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的核心問題：估值挑戰(zhàn)、產(chǎn)權(quán)沖突與倫理治理[其他][其他]

當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)逐漸成為推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)增長的核心引擎，在這一過程中，數(shù)據(jù)作為一種新型的生產(chǎn)要素，其戰(zhàn)略價(jià)值變得越來越重要。重點(diǎn)探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論困境，并試圖通過構(gòu)建一個(gè)跨學(xué)科的解決框架即“動(dòng)態(tài)估值－產(chǎn)權(quán)分置－倫理協(xié)同”，來系統(tǒng)性地回應(yīng)和解決估值失真、產(chǎn)權(quán)模糊以及治理低效等核心問題。研究結(jié)果表明，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值生成主要依賴于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和場景復(fù)用這兩個(gè)關(guān)鍵因素，因此，需要采用期權(quán)模型來量化其戰(zhàn)略柔性。分析產(chǎn)權(quán)沖突問題的根源在于多主體貢獻(xiàn)的不可分割性，而中國的“三權(quán)”分置理論提供了一個(gè)很好的本土化實(shí)踐的制度錨點(diǎn)，通過權(quán)利解耦來解決產(chǎn)權(quán)沖突。在倫理治理方面，需要轉(zhuǎn)向一個(gè)“技術(shù)－制度－文化”協(xié)同的范式。基于這些發(fā)現(xiàn)，提出了“制度創(chuàng)新－技術(shù)賦能－全球協(xié)同”的政策路徑，旨在為數(shù)據(jù)要素的市場化提供堅(jiān)實(shí)的理論支撐和實(shí)踐參考。

發(fā)表于：10/29/2025

上市公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表分析——以A股上市公司年報(bào)為例[其他][其他]

以2024年A股上市公司年報(bào)為研究樣本，首先從三個(gè)維度構(gòu)建現(xiàn)狀分析框架：一是入表規(guī)模分析，揭示入表公司的數(shù)量特征與金額總量；二是會(huì)計(jì)處理與表外披露分析，深入剖析數(shù)據(jù)資產(chǎn)從初始確認(rèn)到后續(xù)計(jì)量再到披露的全流程；三是行業(yè)分布特征分析，識(shí)別哪些行業(yè)率先響應(yīng)并已成為實(shí)踐主力，哪些行業(yè)進(jìn)度較慢。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步深入探究企業(yè)入表行為差異背后的原因，為理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實(shí)踐提供全面的分析框架，以辯證地看待數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表這一新生事物在初級(jí)階段的復(fù)雜性。

發(fā)表于：10/29/2025

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表統(tǒng)計(jì)監(jiān)測體系研究[其他][其他]

發(fā)表于：10/29/2025

一種室內(nèi)定位誤差分布評(píng)估與局部定位修復(fù)系統(tǒng)框架[通信與網(wǎng)絡(luò)][安防電子]

在實(shí)際室內(nèi)定位業(yè)務(wù)場景下，存在定位誤差分布不均勻、局部定位誤差超限的問題。針對(duì)此問題，研究設(shè)計(jì)了一種室內(nèi)定位誤差分布評(píng)估與局部定位修復(fù)系統(tǒng)框架，采用空間三角剖分和等值線插值方法，對(duì)定位誤差分布進(jìn)行量化評(píng)估和可視化展示，通過局部信號(hào)指紋圖修正對(duì)誤差超限區(qū)域進(jìn)行局部定位精度修復(fù)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)測試，該框架成功實(shí)現(xiàn)室內(nèi)定位誤差空間分布的量化監(jiān)測和可視化，通過局部定位修復(fù)有效提升了局部定位精度，驗(yàn)證了所提出框架的有效性，為室內(nèi)定位業(yè)務(wù)的局部精細(xì)化誤差監(jiān)測和修復(fù)提供了可行方案。

發(fā)表于：10/28/2025

基于BM4D的即插即用層析SAR成像[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

層析合成孔徑雷達(dá)是一種先進(jìn)的三維遙感技術(shù)，通過引入先驗(yàn)?zāi)Ｐ湍軌蛱岣叱上褓|(zhì)量。現(xiàn)有方法通過顯式正則化算子約束重構(gòu)過程，但其難以兼容非解析先驗(yàn)?zāi)Ｐ汀⒖焖俚湛s閾值算法（FISTA）與即插即用（PnP）框架相結(jié)合，在迭代過程中插入基于四維塊匹配濾波（BM4D）的非解析插件，無需構(gòu)建顯式正則化算子即可將其用于層析成像特征增強(qiáng)。實(shí)驗(yàn)表明，所提框架具有快速收斂的優(yōu)勢，通過該框架引入的BM4D先驗(yàn)在針對(duì)具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)特征的目標(biāo)成像時(shí)表現(xiàn)出優(yōu)秀的性能，為非解析先驗(yàn)在層析成像中的應(yīng)用提供了通用化解決方案。

發(fā)表于：10/28/2025

MEMS熱式氣體流量傳感器設(shè)計(jì)[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

在工業(yè)生產(chǎn)過程中提供準(zhǔn)確的流量檢測信息對(duì)于系統(tǒng)性能的提升有著重要的作用，基于MEMS技術(shù)制造出的熱式流量傳感器通過采集溫差變化來反映管道內(nèi)流量變化，具有體積小、精度高、微流量段靈敏的特點(diǎn)。介紹了熱式流量傳感器的熱分布模型，利用COMSOL Multiphysics軟件對(duì)管道內(nèi)的流量傳感器進(jìn)行電場、流場和熱場的耦合仿真，確定傳感器芯片的關(guān)鍵參數(shù)。采用MEMS加工工藝制造流量傳感器芯片，搭建標(biāo)定測試平臺(tái)，對(duì)傳感器芯片進(jìn)行封裝測試。傳感器測量范圍達(dá)到300 SLM，數(shù)字輸出準(zhǔn)確度等級(jí)達(dá)到1.0，模擬輸出準(zhǔn)確度等級(jí)達(dá)到1.5。

發(fā)表于：10/28/2025

等離子鍍膜用射頻電源功率計(jì)算與控制系統(tǒng)研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

當(dāng)前的等離子磁控濺射鍍膜領(lǐng)域廣泛使用的射頻電源存在功率控制精度不足，功率可調(diào)范圍有限，以及因功率計(jì)算不準(zhǔn)確導(dǎo)致輸出功率波動(dòng)較大和誤差顯著等問題。為此，基于數(shù)字下變頻技術(shù)生成射頻信號(hào)源，提出了一種等離子體鍍膜用射頻電源功率計(jì)算與控制系統(tǒng)，通過VI Sensor上耦合的傳輸線上的信息直接計(jì)算出射頻電源的輸出功率，并利用控制器調(diào)節(jié)信號(hào)源幅值，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)輸出功率的精確調(diào)節(jié)。仿真驗(yàn)證該方法能夠?qū)崿F(xiàn)快速、準(zhǔn)確的功率計(jì)算及高精度的功率調(diào)節(jié)。通過實(shí)際樣機(jī)測試，該方案被證實(shí)能夠顯著降低輸出功率誤差，并提高鍍膜樣品上的成膜質(zhì)量，為等離子磁控濺射鍍膜技術(shù)的發(fā)展注入了新的活力。

發(fā)表于：10/28/2025

手持式光皮樺種苗葉片生理參數(shù)光譜檢測設(shè)備研制[MEMS|傳感技術(shù)][其他]

針對(duì)林業(yè)現(xiàn)場光皮樺種苗葉片生理參數(shù)高效檢測的需求，開發(fā)了一款基于近紅外光譜技術(shù)的手持式光皮樺種苗葉片生理參數(shù)檢測設(shè)備。該設(shè)備集成了微型近紅外光譜傳感器、安卓手機(jī)和云服務(wù)器，通過藍(lán)牙與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與分析。采用偏最小二乘回歸（PLSR）方法構(gòu)建了葉片含水率和葉綠素含量的預(yù)測模型，并使用多元散射校正（MSC）預(yù)處理提高了數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。驗(yàn)證結(jié)果表明，含水率模型的R2為0.923，RMSE為0.044，葉綠素模型的R2為0.824，RMSE為2.569，表明模型具有較高的預(yù)測精度和可靠性。該研究提供了一種便捷、無損的檢測手段，具有廣泛的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：10/28/2025

基于PoE技術(shù)的多功能可級(jí)聯(lián)全向會(huì)議麥克風(fēng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

隨著全球化商務(wù)環(huán)境的發(fā)展、遠(yuǎn)程辦公的普及以及突發(fā)事件可能帶來的不便，社會(huì)對(duì)在線會(huì)議的需求日益增長。為滿足這一需求，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種多功能、可級(jí)聯(lián)的全向會(huì)議麥克風(fēng)。該設(shè)備采用系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC）、觸控傳感器和MEMS麥克風(fēng)，結(jié)合PoE供電技術(shù)，構(gòu)建了一個(gè)集音頻采集、數(shù)據(jù)傳輸及多設(shè)備級(jí)聯(lián)功能于一體的硬件平臺(tái)。在算法方面，系統(tǒng)集成了回聲消除與混響抑制等音頻處理技術(shù)，以提升語音質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：單個(gè)設(shè)備可在半徑7 m范圍內(nèi)高效拾音，支持最多4臺(tái)設(shè)備級(jí)聯(lián)，并在大空間環(huán)境下實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，揚(yáng)聲器的頻率響應(yīng)保持在±60dB以內(nèi)；經(jīng)音頻算法處理后，回聲消除效率超過98%，混響抑制比可達(dá)94%，滿足會(huì)議麥克風(fēng)的設(shè)計(jì)要求。

發(fā)表于：10/28/2025

基于鏡頻抑制混頻器的X波段上下變頻模塊設(shè)計(jì)[微波|射頻][工業(yè)自動(dòng)化]

上下變頻模塊是微波電路中的關(guān)鍵部分，其性能的好壞將直接影響整個(gè)系統(tǒng)的性能。設(shè)計(jì)了一種基于鏡頻抑制混頻器的X波段上下變頻模塊。通過對(duì)整機(jī)主要指標(biāo)的分析與計(jì)算，下變頻采用一次變頻方案，上變頻采用兩次變頻方案。在滿足鏡頻抑制度要求的情況下，利用一個(gè)固定本振頻率進(jìn)行多次變頻的方式，使上變頻具有較高的本振隔離度。測試結(jié)果表明，下變頻的鏡頻抑制度為29 dBc，發(fā)射端口的本振抑制度為71 dBc。模塊指標(biāo)符合性較好，滿足使用要求，對(duì)研制該類型的上下變頻組件具有一定的參考價(jià)值。

發(fā)表于：10/28/2025