頭條 使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統 在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。 最新設計資源 算力簡史（五）[其他][其他] 70年代微處理器的誕生，使得個人電腦開始大量出現。 發表于：12/14/2023 算力簡史（四）[其他][其他] 時代的車輪繼續滾滾向前。 1965年，時任仙童半導體公司研究開發實驗室主任的戈登·摩爾，應邀為《電子學》雜志35周年專刊寫了一篇觀察評論報告，題目是：《讓集成電路填滿更多的元件》。 發表于：12/14/2023 算力簡史（三）[其他][其他] 第一次和第二次工業革命，分別是蒸汽革命和電氣革命，屬于能源和動力方面的變革。 發表于：12/14/2023 算力簡史（二）[其他][其他] 公元14世紀，歐洲文藝復興正式開啟。人文主義的思潮逐漸占據主流，人們開始倡導通過觀察和實驗來認識世界。 發表于：12/14/2023 算力簡史（一）[其他][其他] 人類對算力的利用，從遠古時期就已經開始了。 大腦，是我們最原生的算力工具。依靠大腦所提供的算力，我們才得以生存。 發表于：12/14/2023 解決角雷達系統的 3 大電源設計挑戰[MEMS|傳感技術][汽車電子] 在過去十年內，雷達傳感技術開始逐步替代傳統的汽車傳感方式。雷達傳感技術具有多項優勢，例如可以進行遠距離檢測，具有更高的分辨率和精度。因此，雷達傳感技術被廣泛應用于駕駛安全功能、自動駕駛和高級駕駛輔助系統。 發表于：12/14/2023 生成式人工智能如何變革未來工作方式[人工智能][數據中心] 自2022年11月 OpenAI 向公眾開放 ChatGPT 以來，生成式人工智能一時間成為了熱點話題。從那以后，幾乎每家企業都在思考：它對我們有什么好處？它會對我們的工作方式、客戶體驗和運營帶來什么改變？可見，將生成式人工智能的力量運用到工作場景的角力已然開始，而其中的另一個關鍵進展是Microsoft（微軟）已正式宣布將推出 Microsoft 365 Copilot供大眾使用。 發表于：12/14/2023 使用SIL 2器件設計功能安全的SIL 3模擬輸出模塊[可編程邏輯][工業自動化] 摘要 需要安全完整性等級（SIL） 3解決方案的制造商，在使用SIL 2器件時面臨著多項挑戰。隨著工業功能安全標準IEC 61508第3版的發布，制造商必須采用新的方法。本文概述了一種能夠克服挑戰以成功實現SIL 3并加速產品上市的解決方案。 發表于：12/14/2023 寫給小白的芯片半導體科普[嵌入式技術][其他] 芯片，其實是一個比較籠統的叫法。 對于電子設備來說，它藏在內部，又非常重要，相當于汽車的發動機、人的心臟，所以叫“芯”。從形態來看，它是一片一片的，所以叫“片”。合起來，就是“芯片”。 發表于：12/12/2023 你會特別留意肖特基二極管的這些參數嗎？[電子元件][其他] 在肖特基二極管設計過程中，肖特基二極管與普通二極管有什么區別，有哪些參數與特點我們需要留意。本文分享那些電感容易忽略關鍵參數。 發表于：12/12/2023 高精度 ADC 如何在電動汽車充電器中實現高精度計量系統[電源技術][汽車電子] 電動汽車 （EV） 充電行業正在快速增長。隨著消費者、行業和政府要求使用更環保、更可持續的交通工具，電動汽車充電基礎設施必須更加高效和便捷。 發表于：12/12/2023 汽車線性穩壓器L99VR02J：車載電源設計的理想之選[電源技術][汽車電子] 隨著汽車電動化和智能化的發展，低壓差線性穩壓器（LDO）在車載電源設計中顯得越來越重要，尤其是在車載電源、車載信息娛樂系統、車身控制、自動駕駛等低壓應用中。 發表于：12/12/2023 釋放開源評估平臺的潛力，制作超聲發射子系統的原型[微波|射頻][醫療電子] 摘要 本文討論了開發先進超聲設備所面臨的挑戰。利用現有評估平臺既可降低系統開發成本，也可縮短超聲系統發射模塊的特性測試時間。本文介紹了如何同步多個通道的分步過程，這是波束控制的一個關鍵概念，也是醫學成像所特有的概念。 發表于：12/12/2023 半導體基礎之半導體材料[其他][其他] 半導體（ Semiconductor），指常溫下導電性能介于導體（Conductor）與絕緣體（Insulator）之間的材料。其導電性可受控制，范圍可從絕緣體至導體之間的材料，可作為信息處理的元件材料。常見的半導體材料有硅、鍺、砷化鎵等，而硅更是各種半導體材料中，在商業應用上最常見且最具有影響力的一種。從科技或是經濟發展的角度來看，半導體非常重要，很多電子產品，如計算機、手機、智能終端，汽車等的核心控制單元都是利用半導體的電導率變化來處理信息。 發表于：12/8/2023 邊緣計算：節約能耗，助力更環保、更智慧的解決方案[人工智能][物聯網] 物聯網（IoT）和人工智能（AI）正在改變產業和社會，將自動化在日常生活中變為可能，同時解鎖在過去難以實現的理念和功能。邊緣計算可以在產生數據的地方即時處理數據，而無須在遠端的數據中心處理，提供更環保、更智慧的解決方案。 發表于：12/8/2023 ?…77787980818283848586…?
