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基于三階角度觀測器的旋變軟解碼系統設計[模擬設計][汽車電子]

新能源汽車電驅系統通常使用旋轉變壓器獲取電機轉子位置，但其電路復雜且芯片昂貴，成本昂貴。傳統二階鎖相環在對轉子加速跟蹤時存在穩態誤差，實際工況中常有輸入的正余弦一相丟失導致軟解碼發生旋變故障。對此提出一種基于三階角度觀測器的角度觀測器來提高位置解碼精度，同時采用鎖相環算法跟蹤解碼故障時的剩余信號，恢復丟失信號完成故障后的解碼。最后通過MATLAB仿真證明了算法的可行性和有效性。采用英飛凌TC387的DSADC模塊進行實際實驗驗證解碼效果，結果表明該系統對加速度達到穩定跟蹤，同時在某相信號缺失后可保持良好的解碼效果。

發表于：11/13/2025 4:31:51 PM

一種基于片上變壓器隔離的高CMTI編解碼電路[模擬設計][汽車電子]

隨著第三代寬禁帶半導體材料的發展，GaN和SiC等新型功率開關管得到了廣泛的應用，新型功率管較快的開關速度使得驅動器開關的瞬態電壓dV/dt最高至200 V/ns，造成功率管的誤開啟。為提高隔離驅動的共模瞬變抗擾度（Common Mode Transient Immunity，CMTI），設計了一種結構簡單的高CMTI的編解碼電路，采用OOK（On-Off Krying）調制結構，編碼電路采用負跨導振蕩器結構將信號的高電位編碼為差分振蕩信號，解碼電路采用共模點提升電路將差分信號的共模點穩定在VDD/2，僅通過比較器就可將輸入信號還原。仿真結果表明，該編解碼電路輸入信號的速度可達143 Mb/s，差分振蕩信號頻率為644 MHz，典型傳輸延時為1.2 ns，應用在某款隔離驅動芯片中，經過實測CMTI最高可達400 V/ns。

發表于：11/13/2025 4:14:11 PM

一種應用于GNSS射頻接收機的高增益、低噪聲LNA+Mixer[微波|射頻][航空航天]

提出了一種基于標準0.18 μm 互補金屬氧化物半導體（Complementary Metal Oxide Semiconductor， CMOS）工藝的射頻前端集成電路設計方案，針對全球定位系統（Global Positioning System， GPS）L1和北斗B1雙模導航系統的應用需求，提升了低噪聲放大器（Low-Noise Amplifier， LNA）與下變頻混頻器的關鍵性能指標。在電路架構方面，針對低噪聲放大器，創新性地采用感應源退化技術，通過外部電容與柵源電容并聯有效降低了噪聲系數；而對于下變頻混頻器模塊，則選用了具有結構優勢的無源單平衡拓撲，在保證轉換增益的同時顯著改善了線性度指標并降低了1/f噪聲干擾。測試結果顯示，該方案在1.8 V電壓下實現60 dB鏈路增益和2 dB噪聲系數，整體功耗僅22 mW。系統集成測試中，當輸入功率為-100 dBm時，輸出中頻功率達3.15 dBm。

發表于：11/13/2025 4:05:00 PM

基于Crossbar多端口緩存共享的交換架構設計[模擬設計][通信網絡]

隨著網絡的不斷發展，數據帶寬不斷提升，對網絡設備中交換容量、轉發延遲、內存利用率等關鍵指標提出了更高的要求。采用基于Crossbar多端口緩存共享的交換架構，實現報文的存儲、調度、排序和轉發。采用共享緩存架構并使用描述符定義數據包，實現了多端口下多個隊列的共享隊列緩存，每端口支持 8 個優先級隊列，實現有序的調度，減少多隊列的阻塞問題。在多SRAM的緩存管理中采用分頁式鏈表的方法，實現了動態共享緩存，提高數據存取效率、降低轉發延遲。基于Xilinx公司的XCZU3EG驗證平臺上完成了FPGA原型驗證，完成了多端口結構的功能驗證和性能測試，平均端口速率達6.08 Gb/s，實現交換延遲可控。

發表于：11/13/2025 3:55:00 PM

融合多模態分組特征處理模塊的腦腫瘤分割方法[人工智能][醫療電子]

當前腦部腫瘤分割模型大多在通道維度上簡單拼接多模態MRI圖像，未充分利用其多模態信息。為此，基于3D UX-Net，提出融合多模態分組特征處理模塊的MGF-UX Net模型。該模型通過模態特征抽取與融合兩大模塊，實現多模態特征的有效利用。模態特征抽取模塊針對四種MRI模態特性，采用專門的特征提取網絡，以最大化保留有效信息；模態特征融合模塊基于先驗知識，將四個模態劃分為兩組，并通過模態分組交叉注意力（MGCA）機制進行深度融合。實驗結果表明，在BraTS2021數據集上，MGF-UX Net的平均DSC和HD95分別達到91.01%和4.975 mm，在腦腫瘤分割任務中各項指標優于現有對比模型。

發表于：11/13/2025 3:47:53 PM

基于雙視角點云配準的豬只體尺測量方法研究[人工智能][其他]

體尺參數是生豬育種的重要指標，針對現有豬只體尺測量方法中存在的測量參數單一、設備復雜和大規模點云數據處理受限的問題，提出了一種基于雙視角點云配準的生豬體尺非接觸式測量方法。首先，基于2臺Kinect DK深度相機搭建點云采集系統獲取豬體左右兩側點云數據，并采用改進的LoOP濾波算法和基于多層次特征提取的點云精簡方法完成點云預處理。其次，通過粗配準與精配準相結合完成豬只雙視角點云拼接。最后，融合法線點云與Alpha Shapes算法提取豬只輪廓特征，實現多體尺參數的非接觸式測量。試驗結果表明，生豬體長、體高、臀高、體寬、腹寬、臀寬、胸圍和腹圍的平均相對誤差分別為1.28%、0.88%、1.97%、2.71%、2.83%、3.71%、2.03%和2.17%，整體相對誤差平均值和絕對誤差平均值分別為2.20%和1.04 cm。該方法能夠實現生豬多體尺參數的高精度、非接觸式測量，為種豬的高效篩選提供了技術參考。

發表于：11/13/2025 3:38:53 PM

基于生成對抗網絡的PCB布線生成方法[EDA與制造][工業自動化]

為解決印制電路板（Printed Circuit Board， PCB）設計過程中傳統自動布線算法時間開銷愈發高昂的問題，提出了一種基于生成對抗網絡的布線生成方法。該方法將PCB布線問題轉換為圖像生成問題，通過舍棄生成器的噪聲輸入、引入多級殘差連接和添加自定義損失函數使網絡能夠學習布線問題的物理特征，提高預測結果準確度。網絡在自建的PCB布線數據集中進行訓練和測試，實驗結果表明，與傳統自動布線算法A*搜索算法相比，所提出的生成式方法減少了約50%的布線時間。該方法為PCB布線問題提供了新的解決方案，有利于降低其復雜度及時間開銷。

發表于：11/13/2025 3:28:53 PM

基于FPGA的視頻處理硬件平臺設計與實現[可編程邏輯][航空航天]

為了滿足機載顯示器畫面顯示多元化的要求，提出了一種基于FPGA的視頻轉換與疊加技術，該技術以FPGA為核心，搭配解碼電路及信號轉換電路等外圍電路，可實現XGA與PAL模擬視頻信號轉換為RGB數字視頻信號，并且與數字圖像信號疊加顯示，具有很強的通用性和靈活性。實驗結果表明，視頻轉換與疊加技術能夠滿足機載顯示器畫面顯示的穩定可靠、高度集成等要求，具備較高的應用價值。

發表于：11/13/2025 3:19:34 PM

基于FPGA的多源數據融合目標檢測的研究與實現[可編程邏輯][汽車電子]

隨著智能駕駛、機器人等技術的高速發展，在這些場景下常規的二維檢測算法并不能滿足環境感知的要求，需要三維目標檢測去獲得精準的環境信息。但是，目前大多主流的多源數據融合的三維目標檢測模型都依賴于高算力、高功耗的平臺，難以在性能較低的嵌入式平臺實現。針對這些問題提出了一種在低功耗的FPGA平臺上實現多源融合的三維目標檢測的方法，通過融合激光雷達點云與攝像頭圖像數據，來彌補點云特征信息的不足，以實現更高的準確率和檢測的穩定性。同時結合FPGA平臺的特點，對融合的特征進行篩選及處理，并結合量化策略對模型進行壓縮。經過實驗，融合方式明顯提升小物體的準確度，量化后的模型在三維檢測平均精度損失小于3%的情況下在端側FPGA平臺成功運行。

發表于：11/12/2025 5:22:32 PM

基于RK3588與ZYNQ的雙光圖像處理平臺設計與研究[可編程邏輯][汽車電子]

針對可見光成像、紅外成像在越來越多的場景得到應用，采用一體化設計理念，設計一款小型雙模成像圖像處理平臺。該雙光圖像處理平臺采用RK3588與ZYNQ作為主協處理器，可完成1080P可見光圖像與1 280×1 024分辨率非制冷紅外圖像的并行實時處理，在軟件算法的控制下可實時完成目標跟蹤識別。經實物樣機外場測試與高低溫測試，該平臺性能穩定可靠、結構緊湊，能夠滿足車載、船載、機載的多種應用場景需求。

發表于：11/12/2025 5:14:39 PM