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一種M.2固態硬盤熱插拔和RAID功能的創新設計[模擬設計][工業自動化]

M.2固態硬盤因其自身的優勢得到了越來越廣泛的應用，企業級的產品也普遍使用M.2固態硬盤作為操作系統的啟動盤。但是由于其不具備熱插拔功能，難以滿足企業市場對高可用性、24小時不停機、數據保護以及在線維護的特殊需求。提出了一種新穎的綜合設計方案，在載板、FPGA、BIOS和BMC的配合下，實現了熱插拔功能和RAID功能。同時，依靠M.2固態硬盤引腳定義的不同實現了在M.2接口上PCIe和SATA總線的自動識別和兼容，利用FPGA和MOSFET引入了一種新的動態時鐘信號控制方式。該綜合設計方案不需要額外的硬件投入，以極高的成本效益實現以上功能，并提升系統的可靠性和可用性。

發表于：7/24/2025 5:13:22 PM

一種電纜終端頭紅外識別算法的FPGA實現研究[可編程邏輯][智能電網]

針對在電站巡檢中電纜終端頭識別準確率低、實時性差等問題，設計一種基于粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）優化反向傳播（Back Propagation，BP）神經網絡的現場可編程門陣列（Field Programmable Gate Array，FPGA）紅外識別系統。紅外識別算法實現包括使用改進區域生長算法對紅外圖像進行分割，隨后計算Hu不變矩作為神經網絡輸入特征。對于PSO-BP神經網絡，選擇7-10-1的網絡結構，訓練后均方誤差為0.085，優于BP神經網絡的0.136。在FPGA上實現時，采用定點數據量化、流水線結構及并行計算方法，同時對Sigmoid激活函數應用二次方程多段擬合。最終經過仿真驗證，該系統識別率達到了92%并且算法速度提高了約6倍。

發表于：7/24/2025 5:02:21 PM

基于組件復用的可重構I²C總線讀寫控制電路設計[可編程邏輯][工業自動化]

現代軟件無線電架構中通常為了滿足軟件實時性而采用FPGA作預處理功能，但隨著軟件無線電系統不斷朝綜合化和智能化方向發展，如何應對各類復雜使用場景給系統設計者帶來越來越多的挑戰。面對不斷激增的需求，FPGA設計中經常暴露出可移植性差、平臺依賴性強、程序對開發人員的依賴度高、系統集成與整合度難度大等問題。選取電子裝備中常用的I²C總線控制部分，借鑒軟件工程中“高內聚、低耦合”的模塊化設計思想，提出一種總線控制電路的優化策略，即基于組件復用的方法設計了一種可重構I²C總線讀寫控制電路。該電路具備按需配置波特率功能，同時具有可選的APB接口以及中斷功能，提供讀/寫數據位寬分別為1 B/2 B/4 B系列控制組件，并通過配置系列組件的方式重構讀/寫數據位寬。該電路具有實際的工程價值且已成功應用于不同項目以及TPAFEA008、ADT75和LTC2991等常用器件上。

發表于：7/24/2025 4:50:20 PM

基于人臉檢測跟蹤和輸入噪聲過濾的rPPG信號實時提取方法[模擬設計][醫療電子]

遠程光體積描記是非接觸式生理信號檢測領域的重要研究方向。現有算法主要從人臉部分區域提取脈搏信號，存在信號獲取不全面及噪聲過大的問題。提出了一種基于人臉檢測、跟蹤、分割和輸入噪聲過濾的實時rPPG信號提取方法，旨在提高心率檢測的準確性和魯棒性。首先，通過小型深度神經網絡實現視頻幀中的人臉檢測和跟蹤，準確定位人臉區域。其次，通過人臉分割算法提取皮膚信息。最后，采用輸入噪聲過濾策略，去除與心率無關的頻率成分和信噪比較低的信號，從而優化rPPG信號。實驗在自建數據集上進行，結果表明，該方法在信噪比、平均絕對誤差和均方根誤差等指標上均表現出色。綜上所述，所提出的方法在rPPG信號實時提取中表現出優異的精度和穩定性，為非接觸式生理信號檢測提供了一種新的解決方案。

發表于：7/24/2025 4:39:19 PM

基于機器視覺的監控視頻移動目標輪廓提取算法[模擬設計][安防電子]

在監控視頻中，移動目標易受到邊緣模糊和背景噪聲干擾等影響，使得目標輪廓提取結果不準確。為此，提出基于機器視覺的監控視頻移動目標輪廓提取算法。采用機器視覺技術處理圖像，結合圖像背景模型建立像素高斯分布，并計算各個像素值與背景模型中高斯分布的匹配度，將匹配度低于閾值的像素視為前景像素，由此完成前景分割，結合鏈碼對前景目標邊緣進行編碼，標識與預設閾值最接近的閉合邊緣，以此作為目標輪廓粗定位結果，基于此，將目標區域的統計分布參數融合到灰度光流圖像中，得到灰度差分圖像，進而提取移動目標輪廓。實驗結果表明，在所提方法的應用下，目標輪廓毛刺數始終控制在50以下，輪廓提取精度較高。

發表于：7/24/2025 4:29:18 PM

基于廣義Jaccard系數的稀疏自適應匹配追蹤水聲信道估計方法[通信與網絡][通信網絡]

經典稀疏自適應匹配追蹤（Sparsity Adaptive Matching Pursuit，SAMP）算法可以通過設置迭代步長，不斷逼近真實的稀疏度，以提高稀疏重構的精度。然而，該算法使用內積匹配準則，存在原子丟失的現象，同時由于無法精確估計信號中存在的真實稀疏度，導致重構的精度依然無法達到滿意的效果，信道估計結果不佳。提出了一種基于廣義Jaccard系數的稀疏自適應匹配追蹤水聲信道估計方法。該算法使用了廣義Jaccard系數匹配代替了內積匹配，然后利用DFT對信號進行稀疏度預估計，同時用可變步長代替固定步長，可以精確、快速地逼近真實稀疏度。實驗結果表明，該信道估計方法優于SAMP和其他傳統方法，并且可以用于實際水聲信道估計。

發表于：7/24/2025 4:19:16 PM

基于等概率同步功耗補償的ECC抗側信道攻擊方案[通信與網絡][通信網絡]

針對資源受限的橢圓曲線密碼算法芯片抗側信道攻擊往往以犧牲芯片性能為代價的問題，提出一種基于等概率同步功耗補償的橢圓曲線密碼抗側信道攻擊方案。首先，根據密鑰猜測產生的中間數據的漢明距離特征生成概率分布差異函數；其次，根據生成的函數構建可同步補償功耗的等概率映射模型；最后，利用模擬退火算法求出該模型的最優解。仿真驗證結果表明：與其他傳統基于隨機化方式的抗側信道攻擊方案相比，在防護能力相當的條件下，所提方案的運算性能幾乎沒有損失，非常適用于資源受限的橢圓曲線密碼算法芯片。

發表于：7/24/2025 4:10:15 PM

一種基于PPO算法的低空基站優化模型[通信與網絡][通信網絡]

通過優化現有地面網絡基站來實現低空網絡服務具有成本低、建設快等優點，面對低空基站優化過程中存在的無線環境復雜、配置參數多樣、優化目標互相影響等問題，提出了一種基于近端策略優化算法的多維低空網絡基站優化模型：通過射線追蹤技術計算不同類型、不同角度基站的低空覆蓋能力，并構建支持多目標優化和多參數配置的低空網絡基站優化模型，利用PPO算法得到基站配置策略。在仿真環境中進行訓練與結果驗證，證明該模型可有效生成基站優化方案，且相較于基于A2C方法的模型具有更快的收斂速度和更好的基站優化效果。

發表于：7/24/2025 3:58:12 PM

基于邊緣計算的智慧工地視頻分析系統設計[模擬設計][安防電子]

為精準識別工地工人未正確佩戴安全帽行為，并且實現系統快速響應問題，設計了一款采用邊緣側部署的智慧工地視頻分析系統。系統硬件方案使用兩顆AX650N芯片級聯的方式，顯著提高系統計算能力。軟件方案采用Ubuntu操作系統，基于主流目標檢測算法YOLOv8n，通過使用共享卷積層的空洞卷積替換SPPF模塊中的池化層提升檢測速度和精度；引入動態非單調調頻的WIoU損失函數來提升對低質量樣本的檢測能力。實驗結果表明，優化后的算法模型平均檢測精度提高了1.8%，模型權重所占空間減少17.4%，模型檢測速度提高了7.3%。在多個實地場景下進行系統測試，視頻目標行為智能分析結果成功率都達到97%以上，且平均響應時間在1 s以內，此系統可以顯著提高工地的管理效率與安全性。

發表于：7/24/2025 3:46:12 PM

基于雙射頻芯片級聯的雷視一體系統設計實現[微波|射頻][智能交通]

在智能交通系統（Intelligent Transports System，ITS）領域，相較于單雷達和卡口相機的組合，雷視一體機有著成本低和數據融合的優點。基于射頻芯片級聯技術，對毫米波雷達性能進行提升，并采用專業級的安防芯片，通過多傳感器融合，設計了一款具有遠距離探測功能的雷視一體機系統。算法方面采用多傳感器融合算法，通過更換主干特征提取網絡和損失函數對目標檢測算法YOLOv8n進行改進，改進后參數量減少24%，模型大小減小22%。通過交通實地場景測試，驗證了雷視一體機系統的可靠性，最終實現交通路口場景的全方位監測，且最遠探測距離可以達到350 m，探測精度可達97%以上，符合遠距交通雷視一體機的設計要求。

發表于：7/24/2025 3:33:00 PM