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基于數據變換與模型集成的電力需求預測[模擬設計][智能電網]

電力需求預測作為能源規劃與電網調度的重要環節，對實現能源系統穩定性和可持續發展具有重要意義。提出了一種基于數據變換融合與模型集成的電力需求預測方法。通過結合Copula和Yeo-Johnson變換，實現了數據分布的統一化和特征間相關性的保持；利用XGBoost算法分析特征重要性，構建了基于特征權重優化的LSTM網絡模型；同時，采用貝葉斯優化與線程池技術對超參數進行高效優化，進一步提升了模型性能。實驗結果表明，與傳統LSTM模型相比，融合模型的均方根誤差降低了約11.85%，顯著提升了預測精度和泛化能力。該方法為復雜時間序列預測任務提供了可靠的解決方案，對電力需求預測的理論研究與實際應用具有重要參考價值。

發表于：9/16/2025 3:25:27 PM

GPS+多線激光雷達的自主路徑規劃方法[人工智能][汽車電子]

為了提高被檢車輛的通過率，提出一種基于差分GPS+多線激光雷達的區域內車輛目標全自動自主路徑規劃的信息采集方法。首先，依據停車場環境簡圖，規劃出停車場拓撲圖，提出并建立一種基于固定權值標志的停車場電子地圖；其次，根據多線激光雷達的數據，采用提出的自適應聚類法，檢測出停車場中的車輛目標；最后，基于差分GPS的移動機器人定位，結合停車場電子地圖和檢測出的車輛目標，提出的全局+局部的路徑規劃算法，動態地完成移動機器人的路徑規劃。理論分析和實驗結果驗證，該方法可以有效地改善車輛目標通過率。

發表于：9/16/2025 3:12:27 PM

一種基于混合專家模型的多模態工單數據智能處理方法[人工智能][其他]

智能工單系統是企業數字化轉型的核心支撐平臺。當前，智能工單系統面臨多源異構數據的跨模態冗余及語義沖突問題，傳統基于單模態處理架構的大語言模型（Large Language Model，LLM）存在關鍵信息漏檢率高、數據清洗效果差的缺陷，嚴重制約了工單系統智能化發展。針對該問題，混合專家模型（Mixture of Experts，MoE）可通過動態路由機制自適應分配多模態數據至特定專家網絡，在提升跨模態特征融合精度的同時顯著優化計算效率。基于此，提出一種基于混合專家模型的多模態工單數據智能處理方法。首先基于DeepSeekMoE架構設計了一種語義分析模型，以實現跨模態數據的特征解耦與關鍵內容提取。其次提出基于Thinker-Talker的多模態特征融合架構，有效提升冗余數據利用率與語義一致性。最后設計非結構化數據清洗與結構化表單生成算法，完成原始數據的降噪清洗與語義增強，輸出符合規范的結構化工單。消融實驗表明，該方法在私有化數據集上的信息提取精度達92.7%，較傳統工單處理方式的標準符合度提升36.2%，為智能工單系統多模態數據處理提供了可擴展的技術范式。

發表于：9/16/2025 2:57:27 PM

基于SCADA的風電數據分析平臺設計與實現[其他][其他]

我國新能源近年發展迅速，風電已成為了目前主要的發電方式之一。隨著大數據、人工智能、物聯網、云計算、自然語言處理技術的發展和國家政策的支持，大數據分析在風電智能化領域逐步得到廣泛應用。通過對風電數據采集與監視控制(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)系統重新進行架構設計，搭建了一套基于SCADA的風電數據分析平臺，將數據進行歸類、采集、傳輸、預處理、存儲。平臺將風電數據進行重新定義，從多個維度對設備及系統進行實時評價，同時引入多元狀態估計技術驗證了平臺可以對模型的性能指標有更好的提升。該研究旨在通過大數據分析進行故障預警及操作指導，建立具有新型能源體系的智能管控平臺，進而提高風電場的運維效率和可靠性。

發表于：8/27/2025 4:16:02 PM

個人信息保護民事公益訴訟起訴順位的現狀檢視與優化路徑[其他][其他]

《中華人民共和國個人信息保護法》第70條雖然對能夠提起個人信息保護民事公益訴訟的起訴主體作了規定，但并未明確各起訴主體之間的順位。這將會導致起訴順位不明與謙抑性原則相沖突、訴訟資源的不均衡分配以及無法實現最佳訴訟實效等一系列潛在問題。為此，通過訴訟經濟原則與社會福利最大化原則的衡量，應將法律規定的消費者組織／由國家網信部門確定的組織置于第一順位，檢察機關置于第二順位；并構建社會組織訴訟激勵機制，促進不同起訴主體之間的相互協作，合力推動個人信息保護民事公益訴訟的司法救濟功能的實現。

發表于：8/27/2025 4:07:17 PM

我國數據產業結構及發展情況研究分析[其他][其他]

我國數據產業培育隨著數據要素市場化配置改革的推進越來越受到關注，但數據產業的概念內涵及細分產業構成目前還沒有形成統一意見。在深入分析總結當前關于數據產業研究的基礎上，首先對數據產業概念進行了探討，并對數據產業和大數據產業的區別和聯系進行了研究。其次重點圍繞數據產業結構劃分，將數據產業分為數據核心產業和數據支撐產業，并對各項細分數據產業作了簡要剖析，發現兩大類產業相互支撐發展的“雙螺旋”結構特點。最后對我國當前數據產業園建設及產業政策推行情況和面臨問題做了梳理分析。

發表于：8/27/2025 3:37:11 PM

敏感個人信息的界定與處理路徑完善[其他][其他]

進入數字經濟時代，個人信息尤其是敏感個人信息的保護成為全球關注的焦點。《中華人民共和國個人信息保護法》雖然對敏感個人信息進行了專門規定，但在實踐中仍面臨判斷標準的模糊性、處理規則的不確定性等諸多問題。對此，可以在平衡數據要素流通與個人權益保護的基礎上，完善敏感個人信息的精準界定與差異化處理規則。具體來說，在界定方式上，借鑒域外立法經驗，提出以法定標準為基礎兼采多元因素準確認定敏感個人信息，并引入場景理論；在處理規則上，細化敏感個人信息處理的前置條件，構建場景化的知情同意規則，鼓勵行業自治，為數字經濟高質量發展提供制度保障。

發表于：8/27/2025 3:14:05 PM

《電子商務協議》文本下我國數據跨境流動規則的檢視與完善[其他][其他]

WTO電子商務談判的目標是在現有的協定與框架基礎上，建立高標準的國際電子商務規則。2024年7月6日，電子商務談判達到了新的里程碑，達成了一個穩定的《電子商務協議》文本。《電子商務協議》文本中的數據跨境流動規則圍繞著個人數據保護和例外條款構建，以協同治理為理念，流動性優化為準則，限制流動為例外。我國的數據跨境流動規則平衡發展與安全的理念能夠與《電子商務協議》文本的建構理念相契合；我國數據存儲本地化和數據出境制度能夠滿足《電子商務協議》文本個人數據保護條款和相關例外條款的規定，數據跨境流動規則能夠與《電子商務協議》文本相協調。但是，需要對國家重要數據目錄進行改進和完善。

發表于：8/27/2025 3:03:52 PM

基于知識圖譜與本體驅動的數據建模框架[其他][其他]

針對傳統數據建模方法在處理多維動態關系和異構數據集成方面的局限性，提出一種基于知識圖譜與動態本體驅動的數據建模框架。該框架利用知識圖譜靈活表達實體及關系的優勢，結合動態本體提供的語義約束，通過實體識別、屬性和關系自動映射等技術，將語義信息有效轉化為結構化數據模型，提升數據建模的自動化和標準化水平。案例分析表明，該框架可廣泛適用于復雜數據結構的語義表示、自動化知識抽取及跨系統的數據融合，展現了良好的通用性和應用價值。

發表于：8/26/2025 4:36:15 PM

基于大語言模型的地理大數據知識圖譜構建及安全應用[其他][其他]

地理知識圖譜因其結構化和可解釋性等優勢,在基于地理知識的復雜任務的推理與認知中具有重要價值。然而，其構建過程通常費時費力且成本高昂，嚴重制約了實際應用。為解決這一問題，提出了一種基于大語言模型智能體的自動化構建方案，旨在實現高效、低成本的地理知識圖譜生成。該方案利用大語言模型的自然語言理解能力和代碼生成能力，通過設計針對多源異構地理數據的自動解析與處理流程，并通過引入基于推理的自動反饋與檢查機制，顯著提升了執行成功率。進一步，討論了該知識圖譜在城市安全領域的應用前景。通過研發能夠自主完成地理知識圖譜構建的系統，為地理知識圖譜的廣泛應用提供了數據基礎，為城市安全應用提供了技術基礎。

發表于：8/26/2025 4:27:20 PM