醫療電子最新文章 這款微型機器人又給癌癥患者帶來希望 近日，抗癌大軍又迎來了一股新力量，《科學·機器人學》雜志刊登了一項新的研究成果，研究人員利用磁場，遠程控制帶有磁性的微型機器人在人體內進行“作業”。 發表于：9/26/2017 3D打印技術或將改變醫療行業的歷史進程！ 30年來，3D打印逐漸被應用于工業設計、建筑、汽車、航空航天、牙科和醫療產業、教育等多個領域——我們甚至不知道3D打印的極限在哪里，但是，我們可以確定的是：作為尖端科技，3D打印或將改變人類的歷史進程!下面就隨小編一起來了解一下相關內容吧。 發表于：9/26/2017 瑞典科學家成功讓3D打印人體軟骨細胞在老鼠身上生長和血管化 近日，來自瑞典查爾姆斯理工大學和薩爾格學院的一組研究人員宣布，他們成功地讓3D打印人體軟骨細胞在老鼠身上存活并生長。 發表于：9/26/2017 世界首個分子機器人誕生 未來可用于研發藥物 北京9月21日電 （記者聶翠蓉）據英國曼徹斯特大學官網20日報道，該校科學家研制出世界上首個“分子機器人”，其能接收化學指令并完成組裝分子等基本任務，未來可用于研發藥物、設計先進制造工藝以及搭建分子組裝線和分子工廠。 發表于：9/22/2017 基于MSE-PCA的腦電睡眠分期方法研究 針對傳統的自動睡眠分期準確率不足問題，提出一種將多尺度熵（MSE）和主成分分析（PCA）聯合使用的自動睡眠分期方法。以8例受試者睡眠腦電（EEG）監測數據及專家人工分期結果作為樣本，首先使用MSE表征受試者腦電信號不同睡眠期的非線性動力學特征；然后使用PCA的前兩個主成分向量代替MSE特征進行降維，實現降低數據冗余的同時保留絕大多數EEG非線性特征；最終將新向量的特征參數輸入到反饋神經網絡(BPNN)分類器中實現MSE-PCA模型的腦電睡眠狀態的自動識別分類。實驗結果表明，自動分期準確率可達到87.9%，kappa系數0.77，該方法能提高腦電自動睡眠分期系統的準確率和穩定性。 發表于：9/22/2017 替醫生讀片 人工智能行嗎？ 近年來，人工智能開始進入醫學影像應用。這種黑科技會不會是炒作、炫耀，沒有實際臨床價值？如果有價值，能代替人工嗎？ 發表于：9/22/2017 用AI診斷老年癡呆 要比醫生提前十年 阿爾茨海默病，俗稱老年癡呆癥，是一種對神經具有毀滅性的慢性退化疾病，目前僅在美國就有大約550萬人受到這種病癥的影響。這種病會導致人的精神逐漸衰退，最終影響到身體的基本功能，比如走路和吞咽等。 發表于：9/22/2017 IDC：人工智能推動醫療服務向新體系轉型 長期以來，醫療行業對于人工智能技術的探索和應用一直持續發展。隨著自然語言學習、計算機視覺等人工智能技術在醫療中深入應用，醫療人工智能系統（AI）在近兩年呈現出爆發式發展態勢。 發表于：9/22/2017 可折疊有機電池問世，可用于起搏器等人體植入設備 據英國媒體9月13日報道，貝爾法斯特女王大學的科學家們研發出了新型柔韌有機電池，可以取代醫用植入設備(如起搏器)的剛性電池，是一大突破。 發表于：9/22/2017 頭疼真要命？試試這個智能冰敷頭帶 現代社會，工作、生活、學習的壓力都很大。無論你是誰，都有來自各個不同方面的壓力。而面對壓力，有些人失眠、有些人頭疼、還有人根本睡不好覺。而這些由于壓力帶來的各種困擾，也讓我們的生活質量降低很多。 發表于：9/22/2017 閱片效率、準確度大升級！英特爾人工智能加速眼科診療模 中華醫學會第二十二次全國眼科學術大會在福州舉行。會上，英特爾（中國）有限公司與愛爾眼科集團、極視互聯科技、晉弘科技共同發布遠程智能閱片平臺。該遠程智能閱片平臺旨在基于英特爾至強可擴展處理器平臺，在愛爾眼科已有的人工智能識別成果基礎上，進一步提升對糖尿病視網膜病變(DR)和老年性黃斑變性(AMD)篩查的準確性和效率，從而幫助眾多患者提早獲得診斷和治療，進而為大眾提供更便捷、更高效的醫療健康服務。 發表于：9/22/2017 Siemens PLM Software參加Medtec中國展，集中展示醫療設備制造行業領先解決方案 2017年9月20日至22日，Medtec中國展暨第十三屆國際醫療器械設計與制造技術展覽會在上海世博展覽館舉辦，Siemens PLM Software作為全球領先的產品生命周期管理（PLM）和制造運營管理（MOM）軟件、系統與服務提供商也參加了此次展會。 發表于：9/21/2017 腫瘤現形記：高分辨熒光顯微成像儀發力 癌癥被謂為眾病之王，如何預防惡性腫瘤的轉移和擴散，一直是臨床醫學界難題。 發表于：9/21/2017 新技術可在數分鐘內完成眼部感染檢測 英國南安普敦大學 9 月 19 日宣布，該校一個團隊成功研發了一種新型芯片，可在數分鐘內完成細菌性角膜炎的檢測，這不但有助提高疾病診斷效率，也能減少抗生素的濫用。 發表于：9/21/2017 醫療器械迅猛發展 自動化企業應深挖市場 醫療器械行業是一個多學科交叉、知識密集、資金密集型的高技術產業，是當今世界發展最快、貿易往來最為活躍的產業之一。我國醫療器械工業總產值自20世紀90年代以來一直保持快速增長，平均增幅一直保持在12%-15%的 發表于：9/21/2017 ?…219220221222223224225226227228…?
