醫療電子最新文章 生物芯片技術及相關生物技術可提升醫療水平 國務院發展研究中心國際技術經濟研究所主辦的第5期“院士大講堂”順利開講。中國工程院院士、清華大學醫學院生物醫學工程系及醫學系統生物學研究中心教授、生物芯片北京國家工程研究中心主任程京作了題為“中國生物芯片產業回顧與展望”的專題講座。來自國務院發展研究中心和科技部等單位的研究人員參加。 發表于：8/3/2016 滴滴優步4年就合并了 顛覆醫療還遠嗎 我們來看一下這個令人感到恐怖的進度表： 發表于：8/3/2016 新日本無線再添兩款全新反射式光電傳感器 新日本無線的反射式光電傳感器再添新成員，特為可穿戴設備設計而研發的2款全新產品（NJL5311R、NJL5513R）現已經正式面市。具有體征監測功能的可穿戴設備解決方案里，使用此傳感器，將會進一步提高和模擬前端（AFE）IC的匹配度，并且作為用于測量脈搏波和血氧飽和度的可穿戴設備傳感器，其整體設計方案將會變得更加簡單容易。 發表于：8/1/2016 中國微米納米學會第十八屆學術年會成功召開 2016年7月28日~7月31日，中國微米納米學會第十八屆學術年會暨微系統與納米工程高層論壇在北京新疆大廈成功召開。歷時4天的會議吸引了全球微米納米技術領域眾多高校及研究機構的逾400名專業人士參加。主會場19場主題報告，分會場逾百場學術報告，與會人員徜徉在微米納米技術的學術盛宴中，流連忘返。 發表于：8/1/2016 醫療大數據 說了那么久到底怎么運作 近幾年，“互聯網 + 醫療”開始成為又一個被互聯網風投圈競相看好的行業，2014 年到 2015 年，移動醫療估值爬到巔峰，今年六月，國務院辦公廳印發《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》，明確大力推動政府健康醫療信息系統和公眾健康醫療數據互聯融合與開放共享。 發表于：7/29/2016 用基因編輯 人造血 大腦芯片打造超級人類 你愿意通過基因編輯，降低嬰兒罹患嚴重疾病的風險嗎？ 發表于：7/29/2016 Google Deep Mind 將要進軍醫療領域 Google Deep Mind曾以Alpha Go戰勝了人類圍棋冠軍，如今，它又開始進軍醫療領域了。據報道，Deep Mind與NHS（英國國家醫療服務體系）再次合作，同Moorfields眼科醫院一起開發辨識視覺疾病的機器學習系統。通過一張眼部掃描圖，該系統能夠辨識出視覺疾病的早期癥狀，達到提前預防視覺疾病的目的。 發表于：7/29/2016 互聯網進診所 分散性和區域性制約規模化發展 延續2015年的趨勢，互聯網醫療公司開始轉向線下鋪設診所。在輕診所模式證明失敗之后，2016年，重資產模式正得到越來越多的認可。重資產的轉向表明市場正日益認識到醫療的本質，也逐步理解了市場需求和復雜的支付體系與服務之間的關系。但互聯網公司向線下發展就能救活自己嗎，診所能否成為新的入口，大規模進入診所是否能產生規模效應？ 發表于：7/28/2016 CMR微創手術機器人“操刀”臨床實驗 歷經半世紀的發展，機器人科技已證實可在農業、工業、航太、軍事、家庭、服務、及醫療等領域加以廣泛應用，為人類社會提供極高的經濟與社會價值。近期，機器人在醫療應用上再度邁出一大步，英國醫療新創企業Cambridge Medical Robotics(CMR)證實已獲2,030萬美元的融資，將為手術機器人系統的研發與應用帶來革命性的創新。 發表于：7/27/2016 互聯網+醫療的“6+5”模式 眾所周知，山東省齊魯醫院具有悠久的歷史，該院從2000年就開始建立醫院信息管理系統，到2006年已經完成包括HIS、EMR、CIS、臨床路徑系統、電子病歷質量控制管理、績效考核評價、LIS、PACS等60多個軟件系統的建設，在不斷探索的過程中，對互聯網+醫療也有了更加深刻的見解。 發表于：7/26/2016 20年后將是人工智能醫療的時代 英國皇家免費NHS信托收集的多達100萬眼睛掃描圖，將被谷歌Deepmind用于人工智能技術研究。Deepmind將利用機器學習算法，進行眼病分析并研究診斷方法。 發表于：7/25/2016 十三五 提速精準醫療落實在我國 國務院總理李克強7月20日主持召開國務院常務會議，通過“十三五”國家科技創新專項規劃，以創新型國家建設引領和支撐升級發展。 發表于：7/22/2016 “十三五”規劃中 高端醫療器械被列為重點突破領域 由于我國具有龐大的消費群體和政府的積極支持，我國醫療器械市場發展空間廣闊，隨著腫瘤發病率呈逐年遞增，有近七成的腫瘤患者需要進行不同程度的放射治療，未來隨著放療技術的進一步發展，以及大病醫保放松配置等政策的實質性落地，我國放射醫療市場將呈現加速增長態勢。前瞻產業研究院預計，未來3至5年，放射醫療行業復合增速有望保持在25%至30%的水平。 發表于：7/21/2016 基于顏色特征的生豬口蹄疫監測方法研究 通過分析現有的一些監控模型和方法，針對如何快速、有效地對可能發生的疫情進行預警，提出了一種基于顏色特征的生豬口蹄疫監測方法。實驗結果表明，該方法能夠將大部分患有口蹄疫的生豬圖像篩選出來，篩選正確率約為98.69%，口蹄疫疫情的查全率約為88%。 發表于：7/20/2016 器官芯片技術再獲突破 醫學科研應用前景廣闊 近期，在美國波士頓召開的2016年器官芯片移動大會上，美國CN生物醫療公司展出了價值2600萬美元的人體內臟芯片系統。雖然此前已有集合肝臟、肺和一部分腸道的生物芯片，但此次展出的系統首次連接了7個主要器官芯片，實現高度模擬人體生理機能的功能。 發表于：7/20/2016 ?…296297298299300301302303304305…?
