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商業(yè)數(shù)據(jù)反不正當競爭保護的實踐困境與規(guī)則優(yōu)化[其他][其他]

商業(yè)數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟下經(jīng)營者參與市場競爭的的重要資源。目前，針對商業(yè)數(shù)據(jù)不正當競爭行為的裁判依據(jù)主要是《反不正當競爭法》第2條和第12條，該援引條款具有高度抽象性，致使出現(xiàn)司法實踐中原則性條款的過度使用、不正當競爭行為的認定標準不明等問題。對商業(yè)數(shù)據(jù)不正當競爭行為的規(guī)制應當跳出賦權(quán)保護模式的桎梏而選擇更具競爭法特征的行為規(guī)制路徑。結(jié)合商業(yè)數(shù)據(jù)的特性，在總結(jié)當前司法實踐不足，并充分借鑒域外經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，通過在反不正當競爭法中設置商業(yè)數(shù)據(jù)專條，立足弱權(quán)利保護。如此既增強了數(shù)據(jù)權(quán)益保護的有效性，又激勵了數(shù)據(jù)的流通與利用。

發(fā)表于：10/15/2025 4:35:02 PM

世界主要國家個人數(shù)據(jù)開發(fā)利用模式對比研究[其他][其他]

個人數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)要素的重要組成部分，能夠支撐豐富的場景應用，具有極高的應用價值。同時個人數(shù)據(jù)涉及個人隱私，對其開發(fā)利用必須首先落實安全和隱私保護要求。世界主要國家圍繞個人數(shù)據(jù)開發(fā)利用進行了諸多探索并形成了一系列經(jīng)驗，聚焦美國、歐盟、韓國、日本和新加坡等國家和地區(qū)的個人數(shù)據(jù)開發(fā)實踐，總結(jié)各國的主要制度安排和實踐模式，在此基礎(chǔ)上對個人數(shù)據(jù)管理模式、數(shù)據(jù)經(jīng)紀模式、數(shù)據(jù)信托模式進行對比分析，剖析政府和市場主體所發(fā)揮的作用，以期為我國開展相關(guān)實踐提供參考。

發(fā)表于：10/15/2025 4:26:16 PM

網(wǎng)絡輿情中個人信息傳播的成因、風險透視及治理[其他][其他]

網(wǎng)絡輿情中個人信息傳播的現(xiàn)象已較為普遍，對個人和社會秩序產(chǎn)生一定的影響。在數(shù)字化進程日益加深的現(xiàn)代社會，實現(xiàn)該現(xiàn)象的有效治理具有重要意義。網(wǎng)絡輿情中的個人信息之所以被廣泛傳播，原因在于社會公眾對于個人信息的好奇，通過曝光個人信息可引領(lǐng)輿論導向，以及算法技術(shù)的不當使用。網(wǎng)絡輿情中的個人信息傳播會導致個人信息安全及人格尊嚴難以得到有效維護，擾亂網(wǎng)絡公共秩序并模糊輿論焦點，同時使得技術(shù)使用無序狀態(tài)呈現(xiàn)加速化趨勢。網(wǎng)絡輿情中個人信息傳播的治理，需重塑網(wǎng)絡輿情中個人信息保護的價值取向，在事前完善風險防范措施，事中敦促平臺為個人信息安全保駕護航，事后實現(xiàn)法律措施兜底，以此達到多方位協(xié)同治理。

發(fā)表于：10/15/2025 4:18:11 PM

正當程序框架下的算法行政：挑戰(zhàn)紓解與規(guī)制重構(gòu)[其他][其他]

算法自動化決策的融入為行政治理活動開辟了一種新興的權(quán)力運作與治理模式，即“算法行政”范式。該范式標志著大數(shù)據(jù)時代背景下，政府采納算法自動化決策手段，以實現(xiàn)高級別的自動化行政治理。算法行政帶來精準、高效等優(yōu)勢的同時，也因其自身的特性為正當程序原則帶來了風險與挑戰(zhàn)。算法行政所依賴的治理工具——算法自動化決策，因其自學性、黑箱性及極速性特征，在形式合法、民主過程等關(guān)鍵環(huán)節(jié)存在缺陷，易引發(fā)公眾對算法行政治理模式正當性的質(zhì)疑。故而，將算法行政置于正當程序的審視框架之中顯得尤為重要。為此，亟需構(gòu)建一套集事前預防、事中監(jiān)督及事后救濟于一體的程序性規(guī)制體系，以紓解算法行政活動面臨的挑戰(zhàn)并實現(xiàn)規(guī)制重構(gòu)。

發(fā)表于：10/15/2025 4:09:01 PM

HF和波動參數(shù)輔助的優(yōu)化XGBoost室內(nèi)定位方法[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

針對復雜室內(nèi)環(huán)境下接收信號強度測量數(shù)據(jù)中包含噪聲使其呈現(xiàn)波動性導致定位精度低的問題，提出一種基于混合濾波(HF)、波動參數(shù)輔助的優(yōu)化極限梯度提升(XGBoost)室內(nèi)定位方法。首先采用HF的方法對數(shù)據(jù)子集進行優(yōu)化，降低噪聲的影響，得到初始數(shù)據(jù)庫；另外，考慮到波動不能完全消除，引入能夠反映數(shù)據(jù)變化程度的波動參數(shù)；其次，針對XGBoost算法性能易受初始參數(shù)的影響，采用粒子群(PSO)算法對其進行尋優(yōu)，并將波動參數(shù)與優(yōu)化后的數(shù)據(jù)作為算法輸入訓練生成定位模型；最后，將目標點處信息輸入到模型中完成位置估計，同時將該點數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫中完成更新。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)算法相比，所提算法具有良好的定位效果，在1 m、2 m和3 m范圍內(nèi)，定位準確率分別提升9.2%、14.1%和18.45%。

發(fā)表于：10/15/2025 4:01:12 PM

可解釋的深度網(wǎng)絡抗噪音干擾性逐層評估方法[其他][其他]

在復雜應用場景中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡易受噪音數(shù)據(jù)干擾，如何客觀、有效、可靠地評估深度網(wǎng)絡的抗噪音干擾性已成為智能化技術(shù)開發(fā)的關(guān)鍵問題之一。然而，現(xiàn)有的評估方法只能對網(wǎng)絡抗噪音干擾性進行整體評估，且不具備可解釋的理論依據(jù)。為了解決上述問題，基于閔可夫斯基差線性可分性度量，提出一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡逐層抗噪音干擾性評估方法，實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡抗噪音干擾性的可解釋性評估。該方法可以對深度網(wǎng)絡各隱層數(shù)據(jù)映射行為進行定量分析，解析噪音干擾對網(wǎng)絡各隱層的影響機理，進而建立面向網(wǎng)絡隱層的可解釋抗噪音干擾性評估方法。

發(fā)表于：10/15/2025 3:30:12 PM

大規(guī)模異構(gòu)數(shù)據(jù)遷移的自適應清洗與智能轉(zhuǎn)換框架[其他][其他]

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)庫向分布式架構(gòu)遷移面臨異構(gòu)數(shù)據(jù)模型語義沖突、業(yè)務連續(xù)性要求、人工轉(zhuǎn)換低效等核心挑戰(zhàn)。提出智能轉(zhuǎn)換框架AUTOMIG，其核心創(chuàng)新在于深度挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)聯(lián)的智能決策機制與適應大規(guī)模異構(gòu)環(huán)境的高效執(zhí)行引擎。AUTOMIG創(chuàng)新性地利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡自動發(fā)現(xiàn)隱含于數(shù)據(jù)庫模式中的復雜表間關(guān)聯(lián)，并結(jié)合多目標優(yōu)化模型智能決策最優(yōu)存儲方案，提升跨模型轉(zhuǎn)換的自動化程度。同時，框架設計獨特的雙模式日志捕獲與流批協(xié)同清洗管道，實現(xiàn)對海量歷史數(shù)據(jù)與高頻實時變更數(shù)據(jù)的低延遲、高可靠同步與清洗。該框架成功實現(xiàn)了在容器化平臺上的部署并以大規(guī)模教育培訓系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移為典型應用案例實踐驗證。結(jié)果表明其圖神經(jīng)網(wǎng)絡驅(qū)動的關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)顯著提升了復雜查詢性能，而雙模式協(xié)同執(zhí)行引擎則大幅縮短了遷移總耗時并優(yōu)化了資源利用效率，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可靠的技術(shù)支撐和實踐路徑。

發(fā)表于：10/15/2025 3:17:00 PM

基于區(qū)塊鏈的文物數(shù)字資源版權(quán)保護框架設計[其他][信息安全]

針對文物數(shù)字化資源版權(quán)保護難題，構(gòu)建基于區(qū)塊鏈的版權(quán)管理框架，解決傳統(tǒng)中心化管理模式下版權(quán)所有者模糊、授權(quán)流程繁瑣、侵權(quán)追溯困難等問題。采用聯(lián)盟鏈架構(gòu)，設計版權(quán)存證、授權(quán)管理、侵權(quán)追溯模塊實現(xiàn)全流程管理。通過哈希算法實現(xiàn)文物數(shù)字化資源的唯一標識與存證，智能合約自動化執(zhí)行授權(quán)流程，數(shù)字指紋與鏈上數(shù)據(jù)協(xié)同完成侵權(quán)行為精準定位與證據(jù)固化。該框架有效保障了文物數(shù)字化資源版權(quán)的合法使用與傳播，為文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護提供可信技術(shù)方案。

發(fā)表于：10/15/2025 3:06:13 PM

基于零信任架構(gòu)的工業(yè)終端安全防護技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

工業(yè)系統(tǒng)涉及的設備、產(chǎn)品門類繁雜，工業(yè)信息系統(tǒng)安全邊界逐漸模糊，外部攻擊和內(nèi)部威脅日益嚴重。聚焦解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣管理存在的安全隱患，研究適應于不同種類終端、不同接入和交互方式的統(tǒng)一身份認證、持續(xù)信任評估、動態(tài)訪問控制技術(shù)，構(gòu)建了面向工業(yè)信息安全的零信任安全防護架構(gòu)，能夠規(guī)避非法仿冒接入、安全漏洞利用、數(shù)據(jù)監(jiān)聽竊取等安全風險，監(jiān)測接入工業(yè)設備的通信行為特征，實現(xiàn)接入可信、協(xié)議安全、持續(xù)評估的防護目標，從而提高工控網(wǎng)絡邊界主動防御能力。

發(fā)表于：10/14/2025 5:25:47 PM

基于等保2.0驗證測試與ATT&CK攻擊矩陣的融合實踐[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

圍繞網(wǎng)絡安全等級保護2.0制度框架下的滲透測試方法展開研究，結(jié)合ATT&CK攻擊矩陣構(gòu)建動態(tài)化安全驗證體系。通過對等保2.0中安全通信網(wǎng)絡、安全區(qū)域邊界、安全計算環(huán)境等核心控制點的技術(shù)驗證要求進行深入分析，將傳統(tǒng)滲透測試流程與ATT&CK戰(zhàn)術(shù)技術(shù)相融合，提出多維度測試場景設計、攻擊鏈閉環(huán)驗證和防御能力量化評估三位一體的新型驗證框架。選取工控系統(tǒng)典型場景進行實證分析，證明該方法能有效發(fā)現(xiàn)等保合規(guī)盲區(qū)，提升系統(tǒng)主動防御能力和實戰(zhàn)對抗水平。研究結(jié)果為網(wǎng)絡運營者落實等保制度提供了可操作的滲透測試方案，推動網(wǎng)絡安全防護從合規(guī)導向轉(zhuǎn)向能力導向。

發(fā)表于：10/14/2025 5:14:56 PM