汽車電子最新文章 全無人駕駛出租車已在重慶武漢上路：一鍵就能啟動 8月8日消息，據央視財經頻道報道，近年來，隨著自動駕駛技術的快速發展，商業化的應用也正在不斷落地。 發表于：8/9/2022 自動駕駛步入商業化落地前夜 相關立法正在路上 我國在自動駕駛領域的相關政策進一步完善，也將進一步豐富自動駕駛落地場景并推動自動駕駛的商業化落地并提高社會的接受度。 發表于：8/9/2022 海爾籌劃推自有品牌汽車？ 家電企業熱衷跨界造車 “海爾正在籌劃造車，進入整車領域，推出自有品牌的汽車產品。”一位知情人士對第一財經記者表示，現在正處于籌劃階段，將采取代工的模式。截至記者發稿時，海爾方面尚未對此回應。 發表于：8/9/2022 特斯拉新工廠選址已有眉目：馬斯克在這個國家早有部署 財聯社8月9日訊（編輯 趙昊）綜合多家外國科技媒體報道，全球電動汽車龍頭特斯拉已開始游說加拿大安大略省政府，有意在該地區建立一個新的電動汽車工廠。 發表于：8/9/2022 印尼首臺中國品牌新能源汽車下線 中新社雅加達8月8日電 （記者 林永傳）8日，由中國汽車品牌五菱印尼工廠生產的首臺新能源汽車——五菱Air EV在位于印尼西爪哇省勿加泗的五菱工業園下線。 發表于：8/9/2022 增強新能源車市場競爭力 傳統車企“新二代”融資忙 8月8日晚，長安汽車旗下阿維塔科技首款新車上市，“長安+華為+寧德”的標簽令其備受關注。隨著新能源車上市、熱銷，長安、東風、上汽、廣汽等傳統車企集團所培育的“新二代”（負責新能源車業務的子公司）迎來新一輪融資潮。上海證券報記者近日采訪獲悉，產業基金、地方國資、產業鏈上市公司各路資本在“新二代”融資中扮演了重要角色，和傳統車企一起在變革中尋找新的機會。 發表于：8/9/2022 自動駕駛政策頻出 駕駛員仍難“下崗” 商業化步入漸進式發展軌道 《科創板日報》8月9日訊（記者 曾樂），隨著自動駕駛產業配套政策接連出臺，其商業化步入漸進式發展軌道。 發表于：8/9/2022 中國的新能源汽車產業則一直在增長不斷邁上新臺階 全球汽車發展的唯一方向就是新能源化，或者說是電動化，這已經成為全球各國家和企業的共識。過去，很多國家對這點存在爭議和搖擺，而中國的新能源汽車產業則一直在增長，不斷邁上新臺階。經過這幾年的發展，新能源化這個不可逆的態勢已基本形成。 發表于：8/9/2022 新能源市場已逐步從起步萌芽期過渡到快速發展期未來成長空間巨大 隨著5G時代的來臨，智能汽車技術的不斷創新，自動駕駛技術日益成熟，汽車共享等新的商業模式又為智能汽車帶來了更廣泛的應用前景。十四五"規劃指出，我國新能源和智能(網聯)汽車要突破新能源汽車高安全動力電池、高效驅動電機和高性能動力系統等關鍵技術，加快研發智能(網聯)汽車基礎技術平臺及軟硬件系統、線控底盤和智能終端等關鍵部件。 發表于：8/9/2022 新能源汽車的宏觀發展路徑是發展新能源汽車的基本依據 在長期研究開發進程中，各國政府、科研機構及國際汽車企業對傳統內燃機汽車與新能源汽車發展趨勢形成了共識：在未來20年，汽油和柴油仍將是汽車主要的能量來源，但傳統汽油機汽車的市場份額將在此后明顯下降。 發表于：8/9/2022 發展新能源汽車是我國從汽車大國邁向汽車強國的必由之路 中國新能源汽車產銷量已經連續七年位居全球第一，成為世界新能源汽車第一大國。中國新能源汽車市場滲透率正步入高增長快車道。新能源汽車市場“黃金十五年”正在到來。根據當前政策目標以及汽車消費市場空間推算，預計到2035年，中國新能源汽車銷量有6至8倍的成長空間。 發表于：8/9/2022 加速推動全球汽車智能化技術進入迭代升級和融合發展的新時期 伴隨全球制造業的全面轉型升級，以大數據、云計算和人工智能等為代表的新一輪科技變革，正在加速推動全球汽車智能化技術進入迭代升級和融合發展的新時期。加之傳統能源的日趨緊缺和環境污染問題日益突出，以及國家“碳達峰、碳中和”目標的提出，新能源汽車已成為引領汽車產業轉型升級的突破口。 發表于：8/9/2022 我國新能源汽車發展迅逐步成為全球汽車產業轉型的重要力量 近年來，我國新能源汽車發展迅猛，逐步成為全球汽車產業轉型的重要力量。但是隨著上游原材料價格上漲，新能源車未來發展也面臨著一些挑戰。發展新能源汽車作為我國從汽車大國邁向汽車強國的必由之路，2010年，新能源汽車被正式列為戰略新興產業之一，進一步落實補貼制度，有關新能源汽車的發展由來已久。同時免征新能源車輛購置稅、新能源汽車下鄉、國家支持新能源高質量發展等多項政策利好，促進新能源車加速發展。除了政策引導，市場驅動也是新能源發展的一大要素。 發表于：8/9/2022 隨著社會的不斷發展未來的汽車產業必然向新能源化方向發展 車聯網是物聯網在汽車與交通中的應用，是車與人、車與車、車與路、車與云之間的數據交換的信息通信，志在效率。智能網聯的汽車不單單發揮著工具的作用，他還是個移動的智能終端與信息終端，無論是基于車載的信息服務、車輛數據的信息服務、分時共享、車輛自動駕駛等車聯網業務和應用，其根本目的就是提升效率，這是車聯網應用得以發展的基石。 發表于：8/9/2022 一種基于深度強化學習的任務卸載方法 隨著車聯網的快速發展，車載應用大多是計算密集和延遲敏感的。車輛是資源受限的設備，無法為這些應用提供所需的計算和存儲資源。邊緣計算通過將計算和存儲資源提供給網絡邊緣的車輛，有望成為滿足低延遲需求的有效解決方案。這種將任務卸載到邊緣服務器的計算模式不僅可以克服車輛資源的不足，還可以避免將任務卸載到云可能導致的高延遲。提出了一種基于深度強化學習的任務卸載方法，以最小化任務的平均完成時間。首先，把多任務卸載決策問題規約為優化問題。其次，使用深度強化學習對優化問題進行求解，以獲得具有最小完成時間的優化卸載策略。最后，實驗結果表明，該方法的性能優于其他基準方法。 發表于：8/9/2022 ?…182183184185186187188189190191…?
